Créer un Agent IA en 2025 - Mode d’emploi

Et si un agent IA pouvait gérer vos tâches quotidiennes à votre place ? Ces systèmes intelligents, capables d’interagir en autonomie et d’exécuter des actions complexes, sont en train de transformer la manière dont nous travaillons et vivons. Imaginez votre propre assistant, capable de répondre à la majorité de vos e-mails à votre place ou réserver votre prochain vol ? Ce n’est pas pour rien que leur utilisation explose depuis l'avènement ChatGPT. Mais alors qu’est-ce que c’est ? À quoi servent-ils ? Comment les utiliser ? Peut-on créer son propre agent autonome sans compétences techniques ? L’École Cube répond à toutes vos questions. 

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Qu’est-ce qu’un agent IA ? 

Définition d'un l’agent IA

Un agent IA est un système informatique capable de percevoir son environnement, de traiter des informations et d'agir en fonction d'objectifs précis. Il est ainsi capable d’exécuter des tâches complexes de manière autonome ou semi-autonome, selon le niveau d’interaction avec les utilisateurs. Et pour cela, ces systèmes s'appuient sur des modèles de langage avancés. 

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Alors comment reconnaître ces agents en intelligence artificielle ? Voici cinq de leurs caractéristiques clés :

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• L’autonomie : lespeuvent agir sans intervention humaine continue. Ils prennent des décisions en fonction des données disponibles.
• L’adaptation : ils s’ajustent aux changements de leur environnement et apprennent de leurs interactions pour améliorer leurs performances.
• L’interaction : ces agents communiquent efficacement avec les utilisateurs et d’autres systèmes, créant une expérience fluide.
• Le raisonnement : ils analysent les informations pour résoudre des problèmes complexes et prendre des décisions éclairées.
• La personnalisation : grâce à l’apprentissage continu, les assistants IA offrent des réponses et des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

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Ces mécanismes font des agents IA des outils puissants pour automatiser et optimiser des tâches variées.

‍8 exemples d’agent IA

Les agents IA se déclinent en plusieurs types, chacun adapté à des fonctions spécifiques. Voici un comparatif des principales catégories :

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Ces différentes catégories montrent la polyvalence des agents IA, capables de s’adapter à des environnements et des besoins variés. Que ce soit pour des tâches simples ou des processus complexes, il existe un agent IA adapté à chaque situation.

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Comment utiliser les agents IA ? 

Passant de 241 milliards de dollars en 2023 à 511,3 milliards en 2027, le marché de l’intelligence artificielle ne cesse de grandir. Et pour cause, ces technologies offrent de multiples bénéfices en termes de productivité, d’expérience utilisateur, de personnalisation, … 

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L’optimisation des processus métiers

Les agents IA sont devenus des alliés précieux pour les entreprises, notamment dans l’automatisation des tâches répétitives. 

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Par exemple, dans la relation client, ils peuvent gérer les demandes courantes, personnaliser les réponses et réduire les délais de traitement. Cela permet aux équipes de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

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Dans le domaine commercial, les agents IA peuvent automatiser la prospection, analyser les données clients et générer des leads qualifiés. 

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Quel que soit le domaine, les agents IA transforment la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. 

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En intégrant ces solutions,les entreprises automatisent leurs process et gagnent en efficacité.

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Réinventer l'expérience utilisateur

Les agents IA transforment l’expérience utilisateur dans de nombreux domaines. Voici trois exemples concrets :

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• Les assistants vocaux : des outils comme Siri ou Alexa simplifient la vie quotidienne en répondant aux questions et en contrôlant les appareils connectés.
• La gestion domotique : les agents IA pilotent les systèmes de maison intelligente, ajustant l’éclairage, la température et la sécurité selon les préférences des utilisateurs.
• Les conseils personnalisés : dans le e-commerce, les agents IA recommandent des produits basés sur l’historique d’achat et les comportements de navigation.

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Ces applications montrent comment les agents IA améliorent l’interaction homme-machine, offrant une expérience plus fluide et personnalisée.

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‍Est-il possible de créer des agents IA autonomes sans compétences techniques ? 

‍Les plateformes No-Code rendent la création d’agents IA accessible à tous. Grâce à des outils comme Make, il est désormais possible de créer des agents IA sans expertise technique. Voici comment ? 

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• Une interface visuelle : pas besoin de coder, vous pouvez concevoir des agents IA via des interfaces intuitives et graphiques.
• Des intégrations prébuilt : ces plateformes offrent des connecteurs prêts à l’emploi pour interagir avec d’autres outils et services.
• La gestion des flux : vous définissez des workflows automatisés en chaînant des actions simples pour des résultats complexes.
• La personnalisation : chaque agent IA peut être adapté aux besoins spécifiques de votre projet. 
• La rapidité de déploiement : les solutions no-code permettent de créer et tester des agents IA en un temps record.

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Ces outils ouvrent la voie à une démocratisation de l’IA, permettant à chacun de développer des solutions adaptées à ses besoins.

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Comment créer un agent IA sans coder

Imaginez disposer d'un assistant virtuel qui répond aux questions de vos clients 24/7, automatise vos processus commerciaux répétitifs, guide vos nouveaux employés à travers leur processus d'intégration, …. Ces scénarios ne sont plus de la science-fiction. Mais des réalités accessibles grâce aux avancées spectaculaires de l'intelligence artificielle. Et la bonne nouvelle, c’est qu’il est possible de créer un agent IA 100 % personnalisé. Comment faire ? L’École Cube vous guide étape par étape. 

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1 - Définir les objectifs de l’assistant intelligent 

Avant de créer un agent IA, une question s'impose.  

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Que souhaitez-vous qu'il fasse exactement ? 

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Souhaitez-vous un assistant commercial virtuel qui répond instantanément aux questions sur vos produits, compare différents modèles et fournit des informations tarifaires précises ? 

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Un agent de support client qui résout les problèmes techniques, partage automatiquement des FAQ, offre des recommandations personnalisées basées sur les préférences de votre audience ? 

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Un agent numérique immobilier qui suggère des propriétés adaptées aux critères des clients tout en gérant la paperasse administrative ? 

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Un assistant hôtelier qui traite les réservations, coordonne les demandes d'entretien et propose des services additionnels. ? 

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Et pour affiner le processus de création, d’autres questions méritent d’être posées : 

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• Quels problèmes précis doit-il résoudre au quotidien ? 
• Quel niveau d'autonomie recherchez-vous ? 
• Qui interagira avec lui et quelles sont leurs attentes ? 
• Dans quelles situations spécifiques sera-t-il utilisé ? 

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Une fois que vous aurez répondu à ces questions, vous serez en mesure de créer un agent intelligent capable de s’ajuster parfaitement à tous vos besoins. 

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2 - Choisir une plateforme pour créer un agent IA 

Les outils de création d’agent IA. Mais comment faire le bon choix ? 

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Voici les critères qui font vraiment la différence. 

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L’outil choisi doit d’abord posséder des ressources éducatives de qualité. Même les interfaces les plus intuitives nécessitent un temps d'adaptation. Des tutoriels clairs, une communauté active ou une documentation détaillée vous feront gagner des heures précieuses. 

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Il doit répondre à votre intention. Inutile de choisir un outil spécialisé dans le service client si vous rêvez d'un robot commercial sophistiqué ou d'un système multi-agents. 

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Si vous ne souhaitez pas être limité par les possibilités des plateformes, optez pour la création d'un agent IA sur-mesure. Grâce aux outils No-Code, pas besoin de coder. Concevez votre propre agent IA, sans ligne de code.

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À l’École Cube, notre coup de coeur absolu, c’est Make. Sa force ? Une interface intuitive et des centaines d'intégrations prêtes à l'emploi. Un simple glisser-déposer et votre agent IA se connecte à tous vos outils favoris. 

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Si vous cherchez une alternative puissante et open source, il y a aussi n8n. 

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Avec ces plateformes, créer un agent IA devient accessible à tous. Plus besoin d’être un expert en programmation pour automatiser ses tâches.

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3 - Créer des instructions claire pour guider votre assistant virtuel

Pour créer un agent IA parfaitement aligné avec vos besoins, vous devrez lui fournir des instructions claire. C'est ici que tout se joue. 

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Rassurez-vous ! C’est très simple. Quelques lignes de texte suffisent pour transformer complètement le comportement de votre agent IA. Vous définissez sa personnalité, son champ d'action et ses objectifs principaux.

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Si certains éléments méritent d'être structurés avec soin (comme le message d'accueil ou les argumentaires de vente), n'hésitez pas à laisser les modèles de langage LLM gérer naturellement le reste de la conversation. 

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Et pour rendre votre agent vraiment intelligent, pensez aux variables. Elles lui permettent de collecter et mémoriser des informations essentielles sur vos utilisateurs. Par exemple, un agent de voyage IA pourrait vous demander quelle ville vous souhaitez explorer, avec combien de personnes vous voyagez, quel est votre budget. Chaque réponse alimente une variable différente. 

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En fonction de la complexité de votre projet, intégrez entre 1 et 6 variables clés. 

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L’important, c’est de trouver le juste équilibre entre personnalisation et simplicité d'utilisation. 

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4 - Fournir une base de connaissance pour entraîner l’agent IA 

Votre agent IA est comme un étudiant brillant. Il n'apprendra que ce que vous lui enseignez. Pour qu'il réponde avec pertinence et précision, vous devez lui fournir une base de connaissances de qualité. Sans cela, même le meilleur assistant virtuel générera des réponses approximatives ou incorrectes. 

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Si vous alimentez votre IA avec des informations erronées ou incomplètes, elle reproduira inévitablement ces erreurs dans ses interactions avec vos utilisateurs. 

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Pour constituer une base de connaissances efficace, commencez par collecter différents types de données qui reflètent les interactions futures de votre agent virtuel. Par exemple, des transcriptions de conversations client existantes, des tickets d'assistance,  des échanges d'emails ou les procédures internes à l’entreprise. 

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Si votre agent numérique doit traiter des commandes vocales, n'oubliez pas d'inclure des enregistrements audio variés pour l'aider à comprendre différents accents et intonations. 

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Une fois vos données rassemblées, prenez le temps de les nettoyer soigneusement. Corrigez les fautes de frappe, supprimez les informations non pertinentes, ajoutez des balises descriptives, … 

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L’objectif ? Créer un agent IA qui comprenne le contexte et l'intention derrière chaque requête, sans que vous n’ayez besoin de vous répéter. 

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5 - Intégrer des applications tierces 

Un agent IA sans intégrations n'est qu'une version personnalisée de ChatGPT. 

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Sa véritable force réside dans sa connexion avec vos outils existants. Alors quelles applications intégrer ? Tout dépend de vos besoins. Mais voici les indispensables : 

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• Les canaux de messagerie, comme WhatsApp, Discord ou Slack. 
• Les outils d'automatisation pour déclencher des scénarios.
• Les CRM et ERP, de type Salesforce, Hubspot ou Oracle. 
• Les systèmes marketing, comme Mailchimp, Brevo, Sarbacane, … 

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Intégré à votre environnement numérique, votre agent comprend chacune de vos requêtes sans effort. 

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6 - Entraîner l’agent IA 

Après avoir préparé vos données et configuré votre environnement, c'est le moment de donner vie à votre agent IA. 

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Comment ? Grâce à l'entraînement. Votre assistant virtuel commence réellement à apprendre à partir des exemples que vous lui avez fournis pour devenir autonome dans ses tâches. 

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Commencez par configurer votre environnement d'apprentissage. Ensuite, définissez les paramètres d'entraînement qui guideront l'apprentissage de votre agent. Cela détermine l'ampleur des ajustements que votre modèle effectue en réponse aux erreurs identifiées. Un taux d’apprentissage trop élevé peut entraîner une instabilité, tandis qu'une valeur trop faible ralentira considérablement l'apprentissage. 

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Une fois ces paramètres configurés, lancez le processus d'entraînement proprement dit. Votre modèle analysera les données d'apprentissage et ajustera progressivement ses paramètres internes pour réduire les erreurs et améliorer ses performances. 

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Tout au long de ce processus, surveillez les métriques de performance, comme la précision ou les pertes. Ces indicateurs vous révèlent si votre agent progresse correctement dans son apprentissage. 

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Si les résultats ne sont pas satisfaisants, n'hésitez pas à ajuster vos paramètres pour créer un agent IA sur-mesure. 

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7 - Tester et itérer pour déployer un agent performant

La phase de test garantit l’efficacité et la fiabilité de l’agent virtuel en conditions réelles. Souvent négligée, cette étape peut faire toute la différence entre un agent performant et un échec embarrassant. 

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De nombreuses plateformes de création d'agents IA intègrent un simulateur dans leur environnement de développement. Utilisez ce simulateur pour tester différents scénarios et identifier les points faibles de votre assistant virtuel. C'est l'occasion idéale pour affiner ses réponses et corriger ses comportements problématiques. Une fois satisfait de cette première phase de tests, élargissez votre cercle de testeurs en partageant une version d'essai avec des collègues ou amis via une URL dédiée. 

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Gardez à l'esprit que ce processus d'amélioration ne s'arrête pas au déploiement. Même après avoir lancé officiellement votre agent IA, vous continuerez à  affiner son fonctionnement. Cela permettra de maintenir la pertinence et l'efficacité de votre agent face à l'évolution des besoins des utilisateurs. 

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8 - Déployer votre agent intelligent

Le déploiement, c’est l'aboutissement de votre travail de création d’agent IA. Mais comment faire ? Plusieurs solutions s’offrent à vous : 

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• Intégrer votre agent en tant que widget directement sur votre site web. 
• Partager votre agent via une URL dédiée. 
• Envoyer un lien directement par messages via WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger ou Slack. 
• Intégrer votre agent à une plateforme professionnelle, comme un intranet, un tableau de bord interne ou un logiciel propriétaire. 

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FAQ - Agent IA

Qu'est-ce qu'un agent IA et comment fonctionne-t-il ?

Un agent IA, ou agent intelligent, est un programme capable de comprendre son environnement, de réfléchir et d’agir tout seul pour atteindre un objectif. Il peut, par exemple, répondre à un utilisateur, prendre une décision ou exécuter une tâche automatiquement. Il fonctionne grâce à des techniques comme l’apprentissage automatique ou le traitement du langage naturel, qui lui permettent d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps. Il existe des outils pour utiliser facilement des agents IA dans des contextes spécifiques et il est possible de créer ses propres agents IA sur-mesure même sans compétences techniques avec les outils No-Code.

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Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot est un agent IA spécialisé dans les conversations. Il est conçu pour discuter avec les utilisateurs, souvent sur un site web ou une application.
Mais un agent IA peut faire bien plus : il peut analyser des données, prendre des décisions ou gérer des actions sans forcément parler avec un humain. Donc, tous les chatbots sont des agents IA, mais tous les agents IA ne sont pas des chatbots.

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Dans quels domaines utilise-t-on des agents intelligents aujourd’hui ?

Les agents IA sont déjà utilisés dans beaucoup de domaines. Par exemple :

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• Dans les services client, pour répondre automatiquement aux questions.
• En santé, pour aider au diagnostic ou suivre des patients.
• En finance, pour détecter les fraudes ou faire des recommandations.
• En marketing, pour personnaliser les publicités.
• Dans l’industrie, pour surveiller les machines ou optimiser la production.
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Ils aident à gagner du temps, à être plus efficaces et à automatiser des tâches répétitives.

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Peut-on créer son propre agent IA sans être développeur ?

Oui, aujourd’hui, il existe des outils simples pour créer un agent IA sans coder. Ces plateformes « no-code » ou « low-code » permettent de construire des assistants virtuels ou des bots en quelques clics, grâce à des interfaces visuelles. Même sans expérience technique, on peut donc créer un agent IA de base. C’est parfait pour les entrepreneurs, les équipes marketing ou les petites entreprises. À l'École Cube, nos outils préférés pour créer des agents IA sans coder sont Make et n8n.

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Quels sont les risques et limites des agents IA ?

Même s’ils sont utiles, les agents IA ont aussi des limites :

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• Ils peuvent se tromper ou mal comprendre certaines situations.
• Ils dépendent des données qu’on leur donne. Si les données sont biaisées, leurs réponses peuvent l’être aussi.
• Ils ne sont pas toujours transparents : on ne sait pas toujours comment ils prennent leurs décisions.
• Ils posent des questions de confidentialité, car ils manipulent souvent des données sensibles.

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Il est donc important de bien les encadrer et de ne pas leur faire une confiance aveugle.

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‍Se former à l'IA et au No-Code avec l'École Cube pour créer des agents intelligents, puissants et sur mesure 

‍Capables d’automatiser des tâches complexes, les agents intelligents offrent une expérience utilisateur personnalisée et améliorent la productivité. Un must have pour les entreprises ! D’autant plus lorsque ces technologies sont conçues sur-mesure. Mais pour cela, il faut d’abord maîtriser les outils No-Code et IA. C’est là que les formations No-Code et IA de l’École Cube entrent en jeu. En suivant les enseignements de nos experts, vous apprendrez à créer un agent IA répondant spécifiquement aux besoins de votre entreprise.