Formation IA
Domptez et emparez-vous des intelligences artificielles génératives avec les outils No-Code
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C'est le début d'une révolution inédite dans l'univers digital : l'intelligence artificielle (IA) générative.
Un domaine en plein essor fortement médiatisé. Avec ces nouvelles technologies, vous n’avez plus besoin de disposer d'un diplôme d'ingénieur en machine learning ou en data analyse pour exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle.À la place, il suffit d’utiliser les bons outils. Le plus connu : ChatGPT. Impossible d’être passé à côté du phénomène Open AI. Seulement deux mois après le lancement public, la plateforme comptabilisait déjà 100 millions d’utilisateurs actifs. ChatGPT a démontré l'immense potentiel de l'intelligence artificielle à travers le monde.
Il a attiré l’attention des GAFAM, startups et grands groupes sur les intelligences artificielles dites "génératives". Ces nouvelles technologies sont capables d'utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des données nouvelles et originales. Se développant à une vitesse exponentielle, ces IA secouent aussi de nombreux métiers. Rédacteurs, traducteurs, graphistes, monteurs vidéo, … Pour ces professionnels spécialisés, une nouvelle crainte apparaît : l’intelligence artificielle va-t-elle les remplacer ?
À l’École Cube, nous sommes convaincus que l’IA n’a pas vocation à remplacer les êtres humains. Elle les challenge. Il ne faut pas avoir peur de ces technologies, mais apprendre à travailler avec. Ce qui implique d’acquérir de nouvelles compétences. La formation IA est justement faite pour ça.
Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour commencer à se former à l'IA. L'École Cube propose des formations intensives en présentiel ou 100% en ligne pour vous aider à découvrir, comprendre et dompter l'IA afin de gagner en créativité et en productivité dans votre quotidien - le tout sans coder et sans pré-requis techniques avec les meilleurs outils NoCode.
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Les IA génératives en chiffres
1,7 milliard : le nombre de visites sur le site ChatGPT au cours du mois d’octobre 2023
327 milliards de dollars : le marché mondial de l'IA en 2023. Il devrait même atteindre 1 811,75 milliards de dollars d'ici 2030, soit une croissance annuelle moyenne de 37,3%
Plus de 288 000 : le nombre de documents scientifiques ayant été publiés par une IA. Et ce, seulement pour les États-Unis et la Chine
100x : Le modèle GPT-4 est 100x plus puissant que son précurseur GPT-3
97% : Des dirigeants pensent que l'IA représentent une opportunité
La pénétration de marché de l'intelligence artificielle est plus rapide que celle du Smartphone ou du Cloud. Et les perspectives de développement de la technologie sont aussi rapides que phénoménales. D’où l’importance de suivre une formation IA pour acquérir des compétences d’avenir.
Les débuts de l’intelligence artificielle
L'histoire de l'intelligence artificielle (IA) remonte aux années 1950. À cette époque, des scientifiques, des mathématiciens et des philosophes ont commencé à théoriser et à construire les premiers modèles capables de simuler l'intelligence humaine.
Ces pionniers, souvent des ingénieurs et des scientifiques visionnaires, ont jeté les bases de ce qui allait devenir un des piliers fondamentaux de l’IA : le "machine learning" ou apprentissage automatique. Il s’agit d’une technique où les machines apprennent à partir de données. À mesure qu’elles apprennent, elles améliorent leurs performances. Et ce, sans être explicitement programmées pour chaque tâche. Un peu comme un être humain qui se perfectionne avec l'expérience. Ce développement a été un tournant, permettant aux machines d'exécuter des tâches, d'apprendre et de s'adapter.
L'accent mis sur la recherche en IA a conduit à l'émergence de modèles de plus en plus sophistiqués. Au fil du temps, ils sont devenus capables de traiter et d'analyser des quantités massives de données (big data), ouvrant ainsi des perspectives inédites pour la résolution de problèmes complexes dans divers domaines : marketing, finance, ressources humaines, … Tous les secteurs et tous les métiers sont désormais concernés par les intelligences artificielles. Alors pour rester à la page et comprendre ces évolutions constantes, il devient plus que nécessaire de suivre une formation IA.
L’IA générative, une branche de l’intelligence artificielle
L'origine de l'IA générative peut être attribuée au développement des réseaux neuronaux (la manière dont le cerveau humain fonctionne). Les réseaux neuronaux artificiels tentent d'imiter le processus biologique de traitement de l'information. Ils utilisent alors des nœuds interconnectés, appelés neurones, pour analyser les données. Les chercheurs ont réalisé qu'ils pouvaient utiliser ces réseaux pour générer de nouvelles données qui ressemblent à celles qu'ils ont apprises.
Parmi les IA génératives les plus connues, il y a les modèles de langage à grande échelle (LLM). Conçus pour comprendre et générer du langage humain, ils ont été particulièrement médiatisés avec le lancement de ChatGPT, Mistral AI, Gemini, ….
Après avoir étudié et compris des tas de données (notamment beaucoup d’exemples), un LLM devient capable de créer des choses nouvelles et originales. Imaginez un écrivain qui aurait lu tous les livres du monde et qui pourrait ensuite écrire sa propre histoire. C'est ce que peuvent faire les grands modèles de langage. Ils se nourrissent de quantités gigantesques de texte et comprennent les subtilités de la langue, avant d’appliquer ces connaissances pour générer leurs propres textes.
Que vous ayez besoin d'aide pour rédiger un email, composer un rapport, ou même écrire une nouvelle œuvre littéraire, l'IA générative est là, tel un assistant personnel ultra compétent et infatigable. C'est une avancée technologique qui facilite notre vie, tout en repoussant les limites de la créativité et de la productivité humaine. Mais pour en profiter pleinement, il devient nécessaire de se former à l’intelligence artificielle.
La formation IA, une nécessité pour préparer l'avenir
Pourquoi se former à l'Intelligence Artificielle ?
80% des emplois risquent d’être impactés par ChatGPT (Open AI Research).
Grâce à leur capacité à générer du contenu de manière automatisée et personnalisée, les technologies d'IA libèrent les professionnels des tâches répétitives et chronophages. Vous pouvez désormais utiliser votre temps et vos compétences pour apporter plus de valeurs.
De par ces prouesses, un nombre grandissant d’entreprises adoptent les intelligences artificielles génératives en interne. Après la suite bureautique Office dans les années 2000, c’est l’IA qui s’invite massivement dans l’univers professionnel. Les entreprises modernes peuvent ainsi exploiter le potentiel de ces technologies pour décupler leur productivité.
Création de textes, visuels, vidéos, musiques, 3D, programmation… les intelligences artificielles génératives augmentent considérablement les vitesses de production. En moyenne, le gain estimé est de 30% ! Ne pas suivre de formation IA, c’est perdre en compétitivité sur le marché du travail. Si vous n'êtes pas capable d’utiliser les outils modernes, d’autres le feront à votre place.
À une plus grande échelle, la compétition est déjà féroce. Google, IBM, Amazon, Microsoft… tous les géants de la tech accélèrent leurs développements technologiques.
À votre échelle aussi, la concurrence devient de plus en plus intense. Alors n’attendez pas pour vous intéresser à ces technologies d'avenir ! Ce n'est pas l'IA qui vous remplacera, mais bien celles et ceux qui auront une bonne maîtrise de l'IA Générative.
Le prompt engineer, le chef d'orchestre de l'IA générative
Un métier récent
Créé avec l’essor de ChatGPT et autres LLMs, le métier de prompt engineer joue un rôle crucial dans l'optimisation et l'efficacité des modèles d'IA générative. Ce professionnel est spécialisé dans la formulation de requêtes ou de prompts qui sont utilisés pour communiquer avec des systèmes d'IA. Grâce à des prompts bien construits, ils obtiennent des réponses précises et utiles de la part de l'IA. Mais pour cela, il faut bien comprendre comment ces systèmes traitent les informations et génèrent des réponses.
En plus d’une compréhension fine des intelligences artificielles, le travail d'un prompt engineer implique des connaissances en programmation, en langage naturel, sans oublier une bonne dose de créativité. Il ne suffit pas de comprendre comment fonctionne l'IA, il faut aussi comprendre comment les humains expriment leurs pensées et leurs questions. Cette capacité à traduire efficacement les besoins humains en commandes compréhensibles par l'IA est essentielle. En particulier dans les projets où la précision et la pertinence des réponses générées sont cruciales. Et pourtant, elle n’est pas innée. Mais elle peut s’acquérir à travers une formation IA.
De nombreuses opportunités
Avec l'adoption croissante de l'IA dans divers secteurs, tels que l'éducation, la santé, le divertissement et le commerce, les opportunités pour les prompt engineers sont en pleine expansion. Les entreprises cherchent à intégrer l'IA dans leurs opérations pour améliorer la prise de décision, automatiser les processus et fournir des services personnalisés. Pour cela, elles ont besoin de professionnels capables de maximiser l'efficacité de ces technologies.
Le rôle du prompt engineer devient donc de plus en plus stratégique. Il peut travailler sur de nouveaux projets innovants et créer des solutions sur mesure répondant aux besoins spécifiques des entreprises et des utilisateurs.
Et pour maximiser leur employabilité, ils ont tout intérêt à utiliser les outils No Code. L'intégration de ces outils permet d’optimiser la productivité et de décupler les possibles. Entre une mise en œuvre plus rapide et plus flexible, une plus grande participation et innovation au sein des équipes projet, ces solutions maximisent les capacités des applications d'IA générative personnalisées. Chez l’École Cube, notre formation IA est aussi axée sur les outils No Code pour décupler votre potentiel.
Dompter et exploiter le potentiel des IA génératives ne nécessite pas un diplôme en informatique
Aujourd'hui, seule 0,3% de la population mondiale ne sait coder... Alors que les besoins en développement d'applications web et mobile ne cessent d'augmenter.
Il n'est plus nécessaire de savoir coder pour créer des solutions digitales à forte valeur ajoutée. Les outils et technologies NoCode (sans code) permettent de développer des applications et utiliser les technologies des IA Génératives en créant des solutions visuellement, sans ligne de code.
Toutes les facettes de l'IA génératives
Il n’existe pas UNE intelligence artificielle générative, mais plusieurs. Voici les principales.
Text to Productivity
Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de gagner du temps dans des tâches fastidieuses - exemples :
- Rédiger ou reformuler des contenus personnalisés
- Traduire des contenus
- Corriger des fautes grammaticales
- Structurer des propos
- Trouver des mots clés SEO optimisés
- Créer des présentations / decks
- Assurer du support client
Outils : ChatGPT, Jasper, Rytr, Copy.ai, Beautiful.ai, Grammarly, Notion AI, Tome...
Text to Image
Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de créer des images et illustrations créatives et uniques - exemples :
- Générer des images réalistes ou illustratives
- Modifier et retoucher des images
- Créer des croquis, dessins
- Générer des oeuvres d'art fictives
- Générer des assets pour les réseaux sociaux
Outils : MidJourney, Adobe Firefly, Canva, OpenAI Dall.E, Stability.ai, Lensa, Cala, Craiyon...
Text to Video
Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de créer des contenus vidéos ou 3D - exemples :
- Concevoir des modèles 3D pour le e-commerce
- Générer des mondes 3D pour des jeux vidéos
- Créer des vidéos courtes pour les réseaux sociaux
- Générer des scènes uniques pour des spots publicitaires
Outils : Synthesia, Stability.ai, Meta AI, Elai, Animatico, Pencil, QuickVid.ai, Runwway...
Text to Audio & Speech
Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de créer des voix, sons, morceaux de musiques - exemples :
- Générer des créations musicales uniques
- Créer des voix réalistes
- Générer des dialogues
- Corriger, modifier et personnaliser des voix
- Transcrire du contenu (podcasts, réunions…)
- Traduire du contenu en temps réel
Outils : Google, WellSaid, Altered, Soundful, Coqui, Voicemod, Listnr, Steno...
Text to Search
Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de synthétiser et rechercher efficacement de l'information - exemples :
- Assistance à la recherche sur les moteurs de recherche
- Aide à l'achat e-commerce
- Synthèse d'informations web
- Recherche de sources d'informations
Outils : Google Bard, Microsoft Bing, You, Perplexity, Opera, Amazon, Meta, Brave...
No-Code et IA, la combinaison gagnante
Grâce aux nouvelles technologies No Code (Airtable, Make, Bubble…), chacun peut désormais avoir le pouvoir de créer des applications digitales et exploiter tout le potentiel des intelligences artificielles génératives - sans coder.
Les possibilités sont infinies pour tous les porteurs de projets et d'idées souhaitant s'emparer de ces technologies d'avenir.
Voici quelques exemples concrets de projets simples que vous pouvez mettre en place avec les technologies No Code et IA qui vous feront gagner de précieuses heures de productivité :
Automatiser la publication de posts LinkedIn
Tous ceux qui publient régulièrement du contenu sur LinkedIn savent qu'il peut être chronophage de trouver des contenus pertinents et rédiger des posts. Le No Code et l'IA peuvent vous faire gagner un temps précieux !
Avec un scénario d'automatisation simple créé sur l'outil No Code Make, il est possible d'automatiser la recherche d'articles web populaires sur une thématique, ainsi que la rédaction et la publication d'un post sur LinkedIn. Le tout avec des hashtags pertinents et une photo d'illustration tirée de la plateforme d'images libres de droits Unsplash.
Trouver des idées de mots clés optimisés SEO
Si vous êtes un rédacteur de contenu ou un spécialiste SEO, vous savez à quel point il peut être long de trouver des idées de mots-clés SEO pour différents sujets.
A partir de sujets et thématiques d'articles de blog par exemple, il est possible d'automatiser la génération de mots-clés de longue traîne avec GPT-3 pour optimiser le référencement sur des termes moins compétitifs.
Avec une chaîne d'automatisation Make, vous pouvez centraliser votre recherche de mots clés dans une feuille Google Sheet par exemple.
Automatiser la réponse aux avis clients Google
Pour une marque, être réactif aux avis positifs (ou négatifs) de ses clients est gage de sérieux et de qualité. Mais cela peut rapidement se montrer très chronophage. Heureusement l'IA et le NoCode peuvent vous aider.
En créant une chaîne d'automatisation simple sur Make, vous pouvez demander à GPT-3 de générer une réponse automatique et créative pour répondre à vos avis client (favorables ou défavorables).
Vous pouvez enfin suivre les réponses générées en vous envoyant un email pour chaque réponse publiée.
Enrichir des fiches entreprises CRM
En tant que représentant Sales, vous souhaitez prendre de meilleures décisions, adopter la meilleure approche de vente possible et personnaliser davantage votre prospection client.
En automatisation l'extraction et l'analyse de données sur les sites d'entreprise avec GPT-3, vous pouvez obtenir de précieuses informations sur l'entreprise (proposition de valeur, marché, actualités…), et les retrouver directement dans vos fiches d'informations CRM (par exemple sur Hubspot).
Formez-vous à l’Intelligence Artificielle avec l'École Cube
Forts d’une expertise historique au sein de l’Agence No Code & IA Cube, nos formateurs sont experts sur ces technologies de pointe. Ils sont particulièrement actifs dans l’écosystème et reconnus pour leur pédagogie.
Retrouvez tous nos formateurs sur notre page dédiée.
Notre équipe s’est appuyée sur son expérience historique sur le marché No Code et IA pour imaginer un programme en cohérence avec les meilleures pratiques du monde professionnel. Notre objectif : vous donner toutes les clés pour réussir dans votre projet.
À travers nos formations orientées pratique, vous apprendrez à utiliser au mieux le moteur d'intelligence artificielle évolutif de ChatGPT (prompt).
Et surtout, l’École Cube ne vous propose pas qu’une formation IA. Nous vous enseignons aussi les fondamentaux de l'automatisation avec les meilleurs outils No-Code, couplés avec l'IA.
Vous apprendrez à exploiter des données et la puissance de l'IA dans votre quotidien afin de décupler votre productivité. Vous incorporerez l'intelligence artificielle dans vos outils de tous les jours, comme les emails, les CRM, les tableurs et le support client, pour automatiser les opérations routinières. Vous pourrez enfin enrichir vos applications, optimiser vos processus et améliorer l'efficacité de vos tâches avec l'IA.
Que vous soyez entrepreneur en quête d'efficacité ou salarié soucieux de décupler votre potentiel au sein de votre entreprise, nos formations IA et No Code sont faites pour vous !
Il n'y a pas de pré-requis de compétence ou de background académique pour suivre nos formations - seules votre motivation et votre curiosité sont importantes.
L'École du
Groupe Cube
Fondée en 2019, Cube est reconnue comme l'une des agences NoCode & IA leaders sur le marché. Elle est également à l'origine du 1er salon européen NoCode Summit, du média NoCode Series et membre fondateur du Syndicat des Professionnels du NoCode (SFPN).
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Découvrez
nos options de financement
L'École Cube est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui vous permet de bénéficier de multiples solutions de financement adaptées. Nous vous guidons pour vous permettre de rejoindre rapidement l'une des nos formations NoCode.
FAQ Formation IA
Qu'est ce que l'Intelligence Artificielle (IA) Générative ?
L'intelligence artificielle générative (IA générative) se réfère à un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu nouveau et original. Elle utilise des algorithmes pour générer des données qui peuvent inclure du texte, des images, de la musique, des voix, et même des vidéos qui n'existaient pas auparavant.
Qu'est ce que le machine learning ?
Le machine learning (ou apprentissage automatique en français) est une branche de l'intelligence artificielle. Il donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience, sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Imaginez que vous donniez à un ordinateur la capacité d'apprendre à jouer aux échecs non pas en lui disant chaque mouvement à faire, mais en lui permettant de jouer des milliers de parties et d'apprendre de ses erreurs. C'est le principe fondamental du machine learning.
Pour ce faire, les ordinateurs utilisent des données et des algorithmes pour trouver des motifs ou des tendances. Par exemple, en analysant des milliers de photos de chats et de chiens, un système de machine learning peut apprendre à différencier les deux. Ce processus se fait sans intervention humaine. Ce qui permet aux systèmes d'être plus rapides et plus efficaces dans certaines tâches comme la reconnaissance d'images, la prédiction de tendances, ou même la compréhension du langage humain.
Qu'est ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un exemple avancé d'intelligence artificielle générative développé par OpenAI. Basé sur l'architecture GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), ChatGPT est conçu pour comprendre et générer du texte de manière naturelle et cohérente. Le résultat, ce sont des conversations interactives entre l'IA et les utilisateurs humains.
En tant que système d'IA générative, ChatGPT utilise un modèle de langage prédictif : il a été entraîné sur un large éventail de textes disponibles sur Internet pour apprendre comment les mots et les phrases sont habituellement assemblés et quelles structures de phrases sont les plus probables dans un contexte donné. Lorsqu'on lui pose une question ou qu'on lui donne un sujet de conversation, ChatGPT génère des réponses en prédisant la suite la plus probable de mots basée sur le texte d'entrée.
Aujourd’hui, tout le monde connaît le module chat de ChatGPT permettant de converser avec l'intelligence artificielle. Mais il est possible d'aller plus loin ! Grâce aux technologies No Code, vous pouvez associer le moteur de ChatGPT à d'autres outils afin de créer des solutions digitales novatrices. C’est justement ce que nous vous enseignons à travers notre formation IA.
Pourquoi combiner le No-Code et l'IA ?
En combinant les technologies No Code et IA, vous pouvez créer des outils et des automatisations puissantes permettant de gagner en productivité au quotidien. Les possibilités sont infinies. Par exemple :
• Automatiser la rédaction et la publication de posts sur les réseaux sociaux.
• Automatiser la prospection commerciale.
• Rédiger des comptes rendus de réunions.
• Analyser des données et générer des tendances.
• Automatiser le support client.
• Automatiser la rédaction de pages SEO de son site web...
Est-ce que votre formation IA me permettra de lancer mon projet entrepreneurial ?
La maîtrise des notions fondamentales de l'IA (en particulier le prompting) et de l'automatisation avec l'IA est un formidable atout pour tous les entrepreneurs soucieux de gagner en productivité et en compétitivité dans leur activité. Avec vos nouvelles compétences, vous prendrez une longueur d'avance sur vos concurrents en mettant en place vos propres outils ou en améliorant votre produit avec des fonctionnalités boostées par l'intelligence artificielle.
Comment la formation IA peut me permettre de me reconvertir ou développer de nouvelles compétences ?
Vous ne souhaitez pas lancer votre start-up mais souhaitez contribuer à des projets ambitieux dans des entreprises en croissance ? Pas de panique, notre formation a été pensée avec nos partenaires entreprises pour vous enseigner les meilleures pratiques du monde professionnel. De nombreuses entreprises recrutent des Product Builders, un nouveau métier en fort développement pour accélérer la transformation digitale des entreprises. La connaissance des technologies IA et la maitrise du prompting sont des compétences en devenir et particulièrement recherchées dans les entreprises aujourd'hui.
Quel est le salaire d’un expert IA ?
L’intelligence artificielle étant en plein essor, de nouveaux métiers se créent. Si vous souhaitez vous orienter vers le Prompt Engineering, le salaire est compris entre 48K et 52K euros annuels. Pour les Product Builders, il oscille entre 38K et 42K euros annuels pour un junior. Et pour les Data Scientists qui conçoivent les modèles d’IA, le salaire varie entre 43K et 55K euros annuels.
Quel que soit le métier choisi, poursuivre une carrière en intelligence artificielle vous assure une rémunération attractive.
Y a-t-il des pré-requis pour débuter une formation IA ?
Il n’y a pas de pré-requis pour commencer votre apprentissage du NoCode et de l'IA. Notre formation s’adapte à votre niveau - seule votre motivation est importante pour débuter votre aventure.
Quelles sont les modalités de financement de la formation IA ?
Notre formation est certifiée Qualiopi et donne accès à de nombreuses options de financement public (Pôle Emploi, OPCO…). Nous proposons également d'autres options de financement (prêt BNP, paiement en plusieurs fois...). N’hésitez pas à contacter notre équipe pour échanger sur votre situation et votre projet professionnel. Ils sont là vous pour vous guider afin de vous orienter au mieux selon votre situation.
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