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Domptez et Emparez-vous des Intelligences Artificielles Génératives avec les outils NoCode

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C'est le début d'une révolution inédite et sans précédent dans l'univers digital : l'Intelligence Artificielle (IA) Générative. Un domaine en plein essor fortement médiatisé. Et pour cause : plus besoin de disposer d'un diplôme d'ingénieur en machine learning ou en data analyse pour exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle.

100 Millions... C'est le nombre d'utilisateurs actifs mensuels en seulement deux mois après le lancement public de ChatGPT, ce qui en fait l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.

ChatGPT a démontré l'immense potentiel de l'intelligence artificielle à travers le monde.

Il a attiré une attention considérable et a encouragé des niveaux de créativité sans précédent. Plus généralement, les Intelligences Artificielles dites "Génératives" capables d'utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des données nouvelles et originales se développent à une vitesse exponentielle et secouent de nombreux métiers.

Grâce aux nouvelles technologies NoCode (Airtable, Make, Bubble…), chacun peut désormais avoir le pouvoir de créer des applications digitales et exploiter tout le potentiel des Intelligences Artificielles Génératives - sans coder.

Les possibilités sont infinies pour tous les porteurs de projets et d'idées souhaitant s'emparer de ces technologies d'avenir.

De nouvelles compétences et de nouveaux métiers émergent et se développent à une vitesse grand V comme le Prompt Engineer, professionnel en forte demande capable de dialoguer et d'orchestrer les échanges avec les IA. De nombreuses entreprises recherchent des profils formés, capables d'initier des projets à forte valeur ajoutée. De nouvelles certifications voient également le jour et commencent à structurer cet écosystème.

Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour commencer à se former à l'IA. L'École Cube propose des formations intensives en présentiel ou 100% en ligne pour vous aider à découvrir, comprendre et dompter l'IA afin de gagner en créativité et en productivité dans votre quotidien - le tout sans coder et sans pré-requis techniques avec les meilleurs outils NoCode.

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Technologies IA - École Cube

2023... l'année des IA Génératives

1 Milliard : Nombre de visites sur le site ChatGPT au cours du mois de février 2023

10 Milliards : Investissement prévu de Microsoft dans la technologie Open AI

80% : Part des métiers susceptibles d'être impactés par l'intelligence artificielle

100x : Le modèle GPT-4 est 100x plus puissant que son précurseur GPT-3

90% : Des dirigeants pensent que l'IA représentent une opportunité

La pénétration de marché de l'IA est plus rapide que celle du Smartphone ou du Cloud... et les perspectives de développement de la technologie sont aussi rapides que phénoménales.

À quand remonte les débuts de Intelligence Artificielle ?

L'histoire de l'intelligence artificielle (IA) est fascinante, remontant aux années 1950, lorsque des scientifiques, des mathématiciens et des philosophes ont commencé à théoriser et à construire les premiers modèles de machines capables de simuler l'intelligence humaine. Ces pionniers, souvent des ingénieurs et des scientifiques visionnaires, ont jeté les bases de ce qui allait devenir un pilier fondamental dans le monde professionnel et dans le secteur des entreprises.

Le concept clé qui a émergé de ces premières années est celui de "machine learning" ou apprentissage automatique, une technique où les machines apprennent à partir de données et améliorent leurs performances avec l'expérience, sans être explicitement programmées pour chaque tâche. Ce développement a été un tournant, permettant aux machines non seulement d'exécuter des tâches, mais aussi d'apprendre et de s'adapter.

Au fil du temps, l'accent mis sur la recherche en IA a conduit à l'émergence de modèles de plus en plus sophistiqués, capables de traiter et d'analyser des quantités massives de données (big data), ouvrant ainsi des perspectives inédites pour la résolution de problèmes complexes dans divers domaines.

Qu'est ce qu'une Intelligence Artificielle (IA) Générative ?

L'Intelligence Artificielle Générative, ou IA Générative, est une branche passionnante et innovante de l'intelligence artificielle qui s'est considérablement développée ces dernières années.

L'origine de l'IA générative peut être attribuée au développement des réseaux neuronaux, inspirés par la manière dont le cerveau humain fonctionne. Les réseaux neuronaux artificiels tentent d'imiter le processus biologique de traitement de l'information en utilisant des nœuds interconnectés, appelés neurones, pour analyser les données. Au fil du temps, les chercheurs ont réalisé qu'ils pouvaient utiliser ces réseaux pour générer de nouvelles données qui ressemblent à celles qu'ils ont apprises.

Parmi les catégories des IA Génératives se développent la branche des Modèles de Langage à grande échelle (LLM) particulièrement médiatisés récemment. Les LLMs sont conçus pour comprendre et générer du langage humain.

Un LLM est capable de créer des choses nouvelles et originales après avoir étudié et compris des tas d'exemples. Imaginez un écrivain qui aurait lu tous les livres du monde et qui pourrait ensuite écrire sa propre histoire, c'est ce que peuvent faire les Modèles de Langage à grande échelle (LLM). Ils se nourrissent de quantités gigantesques de texte, comprennent les subtilités de la langue, et appliquent ensuite ces connaissances pour générer leurs propres textes.

Que vous ayez besoin d'aide pour rédiger un email, composer un rapport, ou même écrire une nouvelle œuvre littéraire, l'IA générative est là, telle un assistant personnel ultra compétent et infatigable. C'est une avancée technologique qui non seulement facilite notre vie, mais a également le potentiel de repousser les limites de la créativité et la productivité humaine.

Apprendre à dompter les IA Génératives est une nécessité pour préparer l'avenir

Pourquoi se former à l'Intelligence Artificielle ?

80% des emplois risquent d’être impactés par ChatGPT (étude Open AI Research).

Grâce à leur capacité à générer du contenu de manière automatisée et personnalisée, les technologies d'Intelligences Artificielles Génératives ont le potentiel de libérer les professionnels des tâches répétitives et chronophages, permettant ainsi une utilisation plus efficace de leur temps et de leurs compétences.

Demain, un grand nombre d’entreprises adopteront les Intelligences Artificielles Génératives en interne, à l’instar de la suite bureautique Office dans les années 2000. Notamment, elle exploiteront le potentiel des IA génératives grâce aux outils NoCode pour décupler leur productivité.

Création de textes, visuels, vidéos, musiques, 3D, programmation… les Intelligences Artificielles Génératives augmentent considérablement les vitesses de production. En moyenne, le gain estimé est de 30% !

La course est lancée. Google, IBM, Amazon, Microsoft… tous les géants de la tech accélèrent leurs développements technologiques.

Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour s'intéresser à ces technologies d'avenir !

Devenir Prompt Engineer, le chef d'orchestre de l'IA Générative

Le métier de Prompt Engineer, relativement nouveau dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), joue un rôle crucial dans l'optimisation et l'efficacité des modèles d'IA générative. Un Prompt Engineer est un professionnel spécialisé dans la formulation de requêtes ou de prompts qui sont utilisés pour communiquer avec des systèmes d'IA. Ces prompts sont conçus pour obtenir des réponses précises et utiles de la part de l'IA, ce qui requiert une compréhension approfondie de la manière dont ces systèmes traitent les informations et génèrent des réponses.

Le travail d'un Prompt Engineer implique une combinaison unique de connaissances en programmation, en compréhension du langage naturel, et en créativité. Ils doivent comprendre non seulement comment fonctionne l'IA, mais aussi comment les humains expriment leurs pensées et leurs questions. Cette capacité à traduire efficacement les besoins humains en commandes compréhensibles par l'IA est essentielle, particulièrement dans les projets où la précision et la pertinence des réponses de l'IA sont cruciales.

Les opportunités pour les Prompt Engineers sont en pleine expansion. Avec l'adoption croissante de l'IA dans divers secteurs tels que l'éducation, la santé, le divertissement, et le commerce, la demande pour des professionnels capables de maximiser l'efficacité de ces technologies augmente. Les entreprises cherchent à intégrer l'IA dans leurs opérations pour améliorer la prise de décision, automatiser les processus et fournir des services personnalisés. En tant que tel, le rôle du Prompt Engineer devient de plus en plus stratégique, ouvrant des voies pour de nouveaux projets innovants et la création de solutions sur mesure répondant aux besoins spécifiques des entreprises et des utilisateurs.

Dans un contexte où l'efficacité et l'accessibilité sont essentielles, les Prompt Engineers trouvent une valeur inestimable dans les outils NoCode pour créer et optimiser des projets basés sur l'IA.

L'intégration des outils NoCode dans le travail des Prompt Engineers représente une opportunité significative pour optimiser la productivité et décupler les possibles. Elle permet non seulement une mise en œuvre plus rapide et plus flexible des projets d'IA, mais elle encourage également une plus grande participation et innovation au sein des équipes projet, débloquant ainsi un potentiel considérable pour des applications d'IA générative personnalisées.

Dompter et exploiter le potentiel des IA Génératives ne nécessite pas un diplôme en informatique

Aujourd'hui, seule 0,3% de la population mondiale ne sait coder... Alors que les besoins en développement d'applications web et mobile ne cessent d'augmenter.

Il n'est plus nécessaire de savoir coder pour créer des solutions digitales à forte valeur ajoutée. Les outils et technologies NoCode (sans code) permettent de développer des applications et utiliser les technologies des IA Génératives en créant des solutions visuellement, sans ligne de code.

Les différentes catégories d'IA Génératives

Il existe plusieurs catégories d'IA Génératives, nous vous partageons ci-dessous les principales :

Text to Productivity

Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de gagner du temps dans des tâches fastidieuses - exemples :

- Rédiger ou reformuler des contenus personnalisés
- Traduire des contenus
- Corriger des fautes grammaticales
- Structurer des propos
- Trouver des mots clés SEO optimisés
- Créer des présentations / decks
- Assurer du support client

Outils : ChatGPT, Jasper, Rytr, Copy.ai, Beautiful.ai, Grammarly, Notion AI, Tome...

Text to Image

Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de créer des images et illustrations créatives et uniques - exemples :

- Générer des images réalistes ou illustratives
- Modifier et retoucher des images
- Créer des croquis, dessins
- Générer des oeuvres d'art fictives
- Générer des assets pour les réseaux sociaux

Outils : MidJourney, Adobe Firefly, Canva, OpenAI Dall.E, Stability.ai, Lensa, Cala, Craiyon...

Text to Video

Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de créer des contenus vidéos ou 3D - exemples :

- Concevoir des modèles 3D pour le e-commerce
- Générer des mondes 3D pour des jeux vidéos
- Créer des vidéos courtes pour les réseaux sociaux
- Générer des scènes uniques pour des spots publicitaires

Outils : Synthesia, Stability.ai, Meta AI, Elai, Animatico, Pencil, QuickVid.ai, Runwway...

Text to Audio & Speech

Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de créer des voix, sons, morceaux de musiques - exemples :

- Générer des créations musicales uniques
- Créer des voix réalistes
- Générer des dialogues
- Corriger, modifier et personnaliser des voix
- Transcrire du contenu (podcasts, réunions…)
- Traduire du contenu en temps réel

Outils : Google, WellSaid, Altered, Soundful, Coqui, Voicemod, Listnr, Steno...

Text to Search

Formuler des requêtes textuelles ("prompts") à l'IA dans l'objectif de synthétiser et rechercher efficacement de l'information - exemples :

- Assistance à la recherche sur les moteurs de recherche
- Aide à l'achat e-commerce
- Synthèse d'informations web
- Recherche de sources d'informations

Outils : Google Bard, Microsoft Bing, You, Perplexity, Opera, Amazon, Meta, Brave...

Décuplez votre productivité avec l'approche NoCode + IA : découvrez le pouvoir de l'automatisation à l'ère de l'IA

Prenez une longueur d'avance en combinant l'IA et le NoCode.

Selon Gartner, 65% des entreprises utiliseront les technologies NoCode et l'Intelligence Artificielle en 2024.

Voici quelques exemples concrets de projets simples que vous pouvez mettre en place avec les technologies NoCode et IA et qui vous feront gagner des précieuses heures de productivité :

Automatiser la publication de posts LinkedIn

Tous ceux qui publient régulièrement du contenu sur LinkedIn savent qu'il peut être chronophage de trouver des contenus pertinents et rédiger des posts. Le NoCode et l'IA peuvent vous faire gagner un temps précieux !

Avec un scénario d'automatisation simple créé sur l'outil NoCode Make, il est possible d'automatiser la recherche d'articles web populaires sur une thématique, ainsi que la rédaction et la publication d'un post sur LinkedIn. Le tout avec des hashtags pertinents et une photo d'illustration tirée de la plateforme d'images libres de droits Unsplash.

Exemple Scénario IA + NoCode - École Cube

Trouver des idées de mots clés optimisés SEO

Si vous êtes un rédacteur de contenu ou un spécialiste SEO, vous savez à quel point il peut être long de trouver des idées de mots-clés SEO pour différents sujets.

A partir de sujets et thématiques d'articles de blog par exemple, il est possible d'automatiser la génération de mots-clés de longue traîne avec GPT-3 pour optimiser le référencement sur des termes moins compétitifs.

Avec une chaîne d'automatisation Make, vous pouvez centraliser votre recherche de mots clés dans une feuille Google Sheet par exemple.

Exemple Scénario IA + NoCode - École Cube

Automatiser la réponse aux avis clients Google

Pour une marque, être réactif aux avis positifs (ou négatifs) de ses clients est gage de sérieux et de qualité. Mais cela peut rapidement se montrer très chronophage. Heureusement l'IA et le NoCode peuvent vous aider.

En créant une chaîne d'automatisation simple sur Make, vous pouvez demander à GPT-3 de générer une réponse automatique et créative pour répondre à vos avis client (favorables ou défavorables).

Vous pouvez enfin suivre les réponses générées en vous envoyant un email pour chaque réponse publiée.

Exemple Scénario IA + NoCode - École Cube

Enrichir des fiches entreprises CRM

En tant que représentant Sales, vous souhaitez prendre de meilleures décisions, adopter la meilleure approche de vente possible et personnaliser davantage votre prospection client.

En automatisation l'extraction et l'analyse de données sur les sites d'entreprise avec GPT-3, vous pouvez obtenir de précieuses informations sur l'entreprise (proposition de valeur, marché, actualités…), et les retrouver directement dans vos fiches d'informations CRM (par exemple sur Hubspot).

Exemple Scénario IA + NoCode - École Cube

Forts d’une expertise historique au sein de l’agence NoCode & IA Cube, nous proposons des formateurs experts sur les technlogies NoCode et IA de pointe pour vous permettre d’apprendre dans les meilleures conditions

Le programme pédagogique de nos formations s’appuie sur des formateurs experts et chevronnés sur les technologies NoCode et les Intelligences Artificielles Génératives. Nos formateurs sont particulièrement actifs dans l’écosystème et reconnus pour leur pédagogie.

De plus, notre équipe s’est appuyée sur son expérience historique sur le marché NoCode et IA pour imaginer un programme en cohérence avec les meilleures pratiques du monde professionnel afin de vous donner toutes les clés pour réussir dans votre projets.

Retrouvez tous nos formateurs sur notre page dédiée.

Prenez une longueur d'avance en vous formant au Prompting et gagnez en productivité avec l'automatisation à l'ère de l'IA

Nos formations orientées pratique vous apprendront à utiliser au mieux le moteur d'intelligence artificielle très évolutif de ChatGPT (prompt) pour enrichir vos applications et simplifier vos activités métiers quotidiennes. Acquérez des compétences clés pour l'avenir en tirant pleinement parti de l'Intelligence Artificielle dans votre entreprise. Optimisez vos processus et améliorez l'efficacité de vos tâches avec l'IA.

Au sein de nos formations intensives, nous vous enseignons les bases de l'automatisation avec les meilleurs outils NoCode pour apprendre à exploiter des données et la puissance de l'IA dans votre quotidien afin de décupler votre productivité. Incorporez l'intelligence artificielle dans vos outils de tous les jours, comme les emails, les CRM, les tableurs et le support client, pour automatiser les opérations routinières.

Que vous soyez entrepreneurs en quête d'efficacité ou salarié soucieux de décupler votre potentiel au sein de votre entreprise, nos formations IA et NoCode sont faites pour vous ! Il n'y a pas de pré-requis de compétence ou de background académique pour suivre nos formations - seules votre motivation et votre curiosité sont importantes.

L'école du
groupe Cube

Fondée en 2019, Cube est reconnue comme l'une des agences NoCode & IA leaders sur le marché. Elle est également à l'origine du 1er salon européen NoCode Summit, du média NoCode Series et membre fondateur du Syndicat des Professionnels du NoCode (SFPN).

Découvrez
nos options de financement

L'École Cube est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui vous permet de bénéficier de multiples solutions de financement adaptées. Nous vous guidons pour vous permettre de rejoindre rapidement l'une des nos formations NoCode.

Découvrez les financements
Sébastien Trillot
Alumni Bootcamp
NoCode Ops Manager
@Her Underwear

FAQ Formation IA

Qu'est ce que l'Intelligence Artificielle (IA) Générative ?

L'Intelligence Artificielle générative (IA générative) se réfère à un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu nouveau et original. Elle utilise des algorithmes pour générer des données qui peuvent inclure du texte, des images, de la musique, des voix, et même des vidéos qui n'existaient pas auparavant.

Qu'est ce que le machine learning ?

Le machine learning, ou apprentissage automatique en français, est une branche de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience, sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Imaginez que vous donniez à un ordinateur la capacité d'apprendre à jouer aux échecs non pas en lui disant chaque mouvement à faire, mais en lui permettant de jouer des milliers de parties et d'apprendre de ses erreurs. C'est le principe fondamental du machine learning.

Dans ce domaine, les ordinateurs utilisent des données et des algorithmes pour trouver des motifs ou des tendances. Par exemple, en analysant des milliers de photos de chats et de chiens, un système de machine learning peut apprendre à différencier les deux. Ce processus se fait sans intervention humaine, ce qui permet aux systèmes d'être plus rapides et plus efficaces dans certaines tâches comme la reconnaissance d'images, la prédiction de tendances, ou même la compréhension du langage humain.

Qu'est ce que ChatGPT ?

ChatGPT est un exemple avancé d'Intelligence Artificielle générative développé par OpenAI. Basé sur l'architecture GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), ChatGPT est conçu pour comprendre et générer du texte de manière naturelle et cohérente, permettant des conversations interactives entre l'IA et les utilisateurs humains.

En tant que système d'IA générative, ChatGPT utilise un modèle de langage prédictif : il a été entraîné sur un large éventail de textes disponibles sur Internet pour apprendre comment les mots et les phrases sont habituellement assemblés et quelles structures de phrases sont les plus probables dans un contexte donné. Lorsqu'on lui pose une question ou qu'on lui donne un sujet de conversation, ChatGPT génère des réponses en prédisant la suite la plus probable de mots basée sur le texte d'entrée.

Tout le monde connait le module chat de ChatGPT permettant de converser avec l'intelligence artificielle. Mais il est possible d'aller plus loin !

Grâce aux technologies NoCode, il est possible d'associer le moteur de ChatGPT à d'autres outils afin de créer des solutions digitales novatrices.

Pourquoi combiner le NoCode et l'IA ?

En combinant les technologies NoCode et IA, il est possible de créer des outils et des automatisations puissantes permettant de gagner en productivité au quotidien. Les possibilités sont infinies. Par exemple, il est possible de :

• Automatiser la rédaction et la publication de posts sur les réseaux sociaux.

• Automatiser la prospection commerciale.

• Rédiger des comptes rendus de réunions.

• Analyser des données et générer des tendances.

• Automatiser le support client.

• Automatiser la rédaction de pages SEO de son site web...

Est-ce que votre formation IA me permettra de lancer mon projet entrepreneurial ?

La maitrise des notions fondamentales de l'IA (en particulier le prompting) et de l'automatisation avec l'IA est un formidable atout pour tous les entrepreneurs soucieux de gagner en productivité et en compétitivité dans leur activité. Avec vos nouvelles compétences, vous prendrez une longueur d'avance sur vos concurrents en mettant en place vos propres outils ou en améliorant votre produit avec des fonctionnalités boostées par l'intelligence artificielle.

Comment la formation IA peut me permettre de me reconvertir ou développer de nouvelles compétences ?

Vous ne souhaitez pas lancer votre start-up mais souhaitez contribuer à des projets ambitieux dans des entreprises en croissance ? Pas de panique, notre formation a été pensée avec nos partenaires entreprises pour vous enseigner les meilleures pratiques du monde professionnel. De nombreuses entreprises recrutent des Product Builders, un nouveau métier en fort développement pour accélérer la transformation digitale des entreprises. La connaissance des technologies IA et la maitrise du prompting sont des compétences en devenir et particulièrement recherchées dans les entreprises aujourd'hui.

Y a-t-il des pré-requis pour débuter une formation IA ?

Il n’y a pas de pré-requis pour commencer votre apprentissage du NoCode et de l'IA. Notre formation s’adapte à votre niveau - seule votre motivation est importante pour débuter votre aventure.

Quelles sont les modalités de financement de la formation IA ?

Notre formation est certifiée Qualiopi et donne accès à de nombreuses options de financement public (Pôle Emploi, OPCO…). Nous proposons également d'autres options de financement (prêt BNP, paiement en plusieurs fois...). N’hésitez pas à contacter notre équipe pour échanger sur votre situation et votre projet professionnel. Ils sont là vous pour vous guider afin de vous orienter au mieux selon votre situation.

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