Chef de Projet IA : notre guide métier

L’intelligence artificielle n'est pas qu’un nouvel outil. C’est un changement de paradigme qui conduit les entreprises à revoir leur façon de travailler. Mais comme toute transition digitale, cela requiert du temps et des compétences spécifiques. C’est justement le rôle du chef de projet IA. Chargé de coordonner les équipes multidisciplinaires, de définir des objectifs et de structurer les projets, il s’assure que l’adoption de l’intelligence artificielle réponde à toutes les attentes des entreprises, et même au-delà.

Quel est le rôle du chef de projet IA ? 

De la conduite de l’innovation dans les véhicules autonomes à l’application de l’IA dans l’analyse médicale, en passant par les solutions de génération de contenu de type ChatGPT, les projets liés à l’intelligence artificielle sont vastes et variés.

Mais pour les chefs de projet IA, l’objectif global reste toujours le même : accompagner la mise en œuvre de ces solutions et en garantir le succès. Il se présente alors comme un facilitateur. C’est lui qui fait le lien entre les experts techniques, les créatifs et les DSI, tout en s’assurant du bon déroulement de chaque étape du projet.

Et comme l’intelligence artificielle évolue à vitesse grand V, le rôle du chef de projet IA évolue avec elle. C’est d’ailleurs ce qui rend ce métier aussi stimulant et passionnant.

Quelles sont les missions d’un chef de projet IA ? 

De par la pluridisciplinarité propre à l’intelligence artificielle, le project manager IA doit aussi réaliser des missions polyvalentes. Cela dit, son objectif est toujours de coordonner toutes les étapes du projet, quel qu’il soit. À ce titre, il doit réaliser un ensemble de missions :

• La définition des besoins et des objectifs : pour une adoption réussie, cette étape doit impérativement être réalisée en étroite collaboration avec les parties prenantes.
• La création d’un plan détaillé : celle-ci inclut la répartition des tâches, les ressources nécessaires et le calendrier à respecter.
• La gestion des équipes : il travaille avec des experts techniques chargés de concevoir et d’entraîner les modèles, mais aussi avec les utilisateurs finaux de l’IA.
• La supervision des processus techniques : notamment la collecte et le nettoyage des données, essentielles au bon fonctionnement des modèles IA.
• La surveillance : une fois les modèles déployés, il surveille leur performance et s'assure que les ajustements nécessaires sont effectués pour améliorer leur efficacité.
• La communication : à chaque étape du projet, il doit rendre des comptes sur les avancées et les défis rencontrés.
• La formation : en plus de sessions de formation en direct, il doit aussi rédiger un guide complet à destination des collaborateurs.

Quelles sont les compétences du project manager IA ? 

Tout métier pluridisciplinaire implique l’acquisition de compétences variées. Le chef de projet IA n’échappe pas à la règle.

Commençons par les compétences techniques (hard skills) :

• La maîtrise des technologies IA : il doit connaître les fondamentaux de l’intelligence artificielle, telles que le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel, la data science, etc. Mais aussi tous les outils permettant de concevoir et gérer ces modèles d’IA. Il n'est pas expert technicien mais est en capacité de dialoguer avec les parties prenantes techniques d'un projet IA.‍
• La connaissance des données : l’intelligence artificielle reposant sur une base de données colossale, le chef de projet IA doit être capable de collecter, trier et préparer les données nécessaires au bon fonctionnement des modèles. ‍
• Les compétences analytiques : la construction d’une solution IA n’étant pas un long fleuve tranquille, il doit savoir identifier et résoudre les problèmes rapidement.

À cela s’ajoute une série de qualités plus personnelles, comme le leadership, la gestion d’équipe, l’adaptabilité, la curiosité, l’organisation et la communication. Et bien sûr, il doit maîtriser les fondamentaux du project management (de la définition du budget à l’évaluation du ROI en passant par le respect des deadlines).

Quelles sont les perspectives d’un futur chef de projet IA ?

Devant l’intérêt grandissant des entreprises pour l’intelligence artificielle, les chefs de projet IA n’ont pas de souci à se faire pour leur avenir.

En plus des grandes entreprises tech, d’autres sociétés venant de secteurs d’activité variés recherchent activement ces profils. Bien qu’à l’heure actuelle, il s’agit encore principalement de grands groupes, les start-ups commencent aussi à recruter des project managers IA. In fine, toutes les entreprises entamant une transformation digitale peuvent potentiellement devenir votre futur employeur.

Et même si vous êtes déjà en poste, vous pourrez faire évoluer votre carrière en vous spécialisant ou en développant vos compétences managériales.

Entre la diversité des structures et des secteurs, vous aurez une variété de choix et de projets IA à gérer.

Quel est le salaire d’un chef de projet IA ? 

Comme avec tous les métiers innovants, il est difficile de vous fournir une grille de salaire précise. Cela dit, en regardant les offres d’emploi actuelles, nous constatons que le salaire moyen d’un chef de projet IA est de 45.000 euros bruts annuels selon Glassdoor (avec une fourchette allant de 37 k à 61 k € / an).

Bien évidemment, il peut y avoir de fortes variations selon votre niveau d’expérience professionnelle, votre localisation géographique (Paris vs province ou France vs étranger), votre secteur d’activité ou encore la taille de la structure dans laquelle vous travaillez.

Quelle formation pour devenir chef de projet IA ? 

Même sans l’intégration de l’intelligence artificielle, les chefs de projet ont généralement un bac+5. Avec une spécialisation en IA, celui-ci sera d’autant plus indispensable.

Pour séduire les entreprises, un master en intelligence artificielle, informatique ou génie logiciel est un vrai plus.

Et si ce n’est pas le cas, il y a toujours des alternatives. Avec l’École Cube, vous pouvez apprendre tous les fondamentaux de l’intelligence artificielle. À travers une formation IA pratique vous pourrez débuter votre parcours professionnel dans l'écosystème IA.