Data analyst - Quel salaire espérer ?

Maîtrisant l’art des données, le data analyst aide les organisations à prendre de meilleures décisions. Avec la complexification des données, ses compétences sont de plus de plus recherchées par les entreprises. Ce qui se traduit par une rémunération très avantageuse. Mais le salaire du data analyst n’est pas le même partout. Selon votre niveau d’expérience professionnelle, votre localisation géographique ou encore votre secteur d’activité, la rémunération peut facilement passer du simple au double. 

Découvrez en détail le salaire brut de l’analyste de données.  

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Les critères déterminant le salaire d’un analyste de données 

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L’expérience professionnelle 

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Comme dans tous les métiers, l’expérience professionnelle est un des critères fondamentaux à l’heure de définir un niveau de rémunération. 

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Dans le cadre du salaire du data analyst, c’est encore plus vrai. Avec l'expérience, un data analyst acquiert des compétences plus approfondies dans des outils et techniques spécialisés, comme : 

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• la maîtrise de langages de programmation (Python, R), 
• les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI), 
• les bases de données (SQL), etc. 

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Ces compétences avancées permettent de traiter des projets plus complexes, mais aussi et surtout, d’améliorer la qualité des décisions prises. Pour les entreprises, la différence peut parfois se compter en millions d’euros. Il est donc normal que la rémunération de l’analyste de données soit récompensée à juste titre. 

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Sans oublier que les data analysts expérimentées sont aussi souvent spécialisés. Cette expertise sectorielle renforce d’autant plus leur valeur sur le marché du travail. 

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Pour vous donner un ordre d’idée de la différence de salaire selon l’expérience, un data analyst junior touche en moyenne 37 500 euros bruts annuels, alors qu’un data analyst senior gagne environ 57 700 euros bruts annuels. 

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La localisation géographique

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À même niveau d’expérience professionnelle, le niveau de rémunération peut aussi varier du simple au double selon la localisation géographique. 

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Bien souvent, on oppose Paris aux villes de province. La capitale propose généralement des niveaux de rémunération nettement plus élevés que le reste de la France (environ 10 % supplémentaires). 

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Mais il y a aussi des variations entre les grandes métropoles et les campagnes. Toutes ces fluctuations salariales s’expliquent aisément par une différence du coût de la vie. Ainsi, même si vous avez un salaire plus élevé à Paris, votre pouvoir d’achat ne devrait pas être beaucoup plus important du fait des charges plus élevées (loyers à payer, course, sorties, …). 

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Outre les différences à l’échelle nationale, il y a aussi des variations de rémunération à l’international. Par exemple, si vous souhaitez exercer le métier de data analyst aux États-Unis ou en Suisse, votre salaire mensuel brut pourra plus que doubler. 

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La taille de l’entreprise 

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Selon que vous travaillez en tant que data analyst au sein d’une PME ou d’un grand groupe international, votre salaire sera aussi bien différent. Et ce pour plusieurs raisons : 

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• Les ressources : sans surprise, les entreprises de grandes tailles ont généralement des ressources plus importantes. Elles ont les moyens financiers de récompenser les data analysts. 
• Les besoins : plus les entreprises sont grandes, plus elles doivent gérer d’importants volumes de données. La data analytics représente alors un enjeu de premier ordre qui doit être valorisé. 

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Mais attention ! Car travailler dans un grand groupe n’est pas qu’une question de salaire. C’est aussi une question d’image. En ajoutant le nom de certaines firmes sur votre CV, vous maximisez encore plus votre valeur. C’est la raison pour laquelle, certaines entreprises de plus de 1 000 salariés proposent parfois des rémunérations moins élevées que des startups pour un poste de data analyst. Alors si vous avez plusieurs propositions d’emploi, comparez la grille de salaire. 

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Le secteur d’activité 

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Entre travailler pour une institution financière, une SaaS ou un distributeur de radiateurs, le salaire du data analyst varie fortement. Et oui, chaque secteur d’activité a des contraintes différentes. Voici quelques exemples : 

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• La finance : c’est l’un des secteurs les plus rémunérateurs pour les data analysts. D’une part, parce que les ressources financières sont souvent importantes. D’autre part, parce que l’enjeu de l’analytics est colossal. 
• La tech : ici aussi, les enjeux sont très élevés. Ces entreprises doivent sans cesse innover pour maintenir leur activité et gagner des parts de marché. Ce qui explique que le salaire des analystes de données soit important.
• Le retail : la connaissance client joue un rôle primordial pour ses entreprises. Mais la plupart d’entre elles ont aussi une politique de restrictions des coûts qui plafonne la rémunération brute des équipes. 
• La santé : là encore, les ressources financières de ces organisations peuvent limiter le niveau de rémunération, alors que les enjeux sont tout aussi importants.  

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Le salaire du data analyst en détail

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Pour vous aider à mieux comprendre les variations de salaire des data analysts, voici plusieurs tableaux récapitulatifs. 

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Le salaire d’un data analyst en France  

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En France, nous avons compilé les salaires moyens des data analysts selon les grandes métropoles et le niveau d’expérience professionnelle. 

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Le salaire d’un data analyst à l’étranger

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À l’étranger, vous pouvez constater que les variations de salaires sont très importantes 

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