Notre comparatif des meilleures IA open source

Et si vous pouviez non seulement utiliser, mais aussi comprendre, modifier et améliorer les technologies d'intelligence artificielle les plus avancées ? L'IA open source transforme cette vision en réalité ! Face aux solutions propriétaires des géants de la Silicon Valley, d’autres outils technologiques misent sur la transparence et la collaboration. Grâce à ces innovations, chacun peut contribuer à l'évolution de l'intelligence artificielle. Découvrez les meilleures IA à code ouvert.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle open source ? 

L'IA open source stimule l'innovation collective par une communauté mondiale de développeurs. Comment ? En laissant le code source des algorithmes et des modèles d'apprentissage accessibles à tous. Ainsi, les bibliothèques sont partagées et enrichies quotidiennement par des milliers de contributeurs.

Vous pouvez utiliser, modifier et distribuer l’IA sans restriction.

Résultat ? Une amélioration continue des performances, une identification rapide des failles, … sans oublier une moindre dépendance face aux grands fournisseurs commerciaux

En soi, les logiciels open source n’ont rien de nouveau. Plusieurs projets tech l’utilisent déjà, comme Linux ou Firefox. Aujourd’hui, c’est l’IA qui utilise la puissance de ce modèle collaboratif. L’intelligence artificielle devient désormais un bien commun, accessible aux petites équipes, aux laboratoires universitaires, aux organisations à but non lucratif, aux grands groupes, etc.

Quelles sont les meilleures IA open source ?

Mistral AI 

Fondée en 2023 par trois brillants polytechniciens, Mistral s'est rapidement imposée comme la référence européenne en matière d'IA générative.

Avec son approche ouverte, la pépite tricolore bouscule les codes du secteur. Mais ce qui plaît surtout, ce sont ses différents produits qui s’adaptent à chaque besoin :

• Une interface conversationnelle : Le Chat  représente la face visible de Mistral pour le grand public. À l’image de ChatGPT, la plateforme permet d'interagir avec les différents modèles de l'entreprise selon vos besoins.

• Des modèles commerciaux premium pour entreprises : Pour les usages professionnels avancés, Mistral propose une gamme de modèles accessibles via API. Le plus populaire est sans conteste Mistral Large 2. Il est capable de traiter jusqu'à 128 000 tokens, de maîtriser plus de 80 langages de programmation et une multitude de langues.
• Des modèles ouverts accessibles à tous : Mistral déploie plusieurs modèles librement utilisables sous licence Apache 2. Par exemple, Mistral 7B qui surpasse des modèles deux fois plus grands. Ou encore le Mistral 8x7B basé sur une architecture innovante de mélange d'experts qui rivalise avec GPT-3. 5.

Cette personnalisation poussée a déjà séduit de grandes entreprises, comme BNP Paribas, Orange ou Microsoft.

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Deepseek

Basée à Hangzhou, la start-up chinoise s'impose comme un concurrent sérieux face aux géants américains. Et pour cause, son modèle phare, DeepSeek-R1, affiche des performances impressionnantes, malgré des ressources financières limitées. Pour réaliser une telle prouesse, DeepSeek mise sur l’IA open source. Les utilisateurs peuvent librement personnaliser et commercialiser ses fonctionnalités, stimulant ainsi l'innovation collaborative.

Cette philosophie d'ouverture s'accompagne de capacités techniques avancées : traitement du langage naturel sophistiqué, analyse de données complexes, et recherche en temps réel sur plus de 100 sources web.

Avec son approche innovante, DeepSeek contribue à redéfinir les standards du secteur et à démocratiser l'accès à ces technologies avancées.

Bloom

Développé par BigScience, Bloom incarne l'esprit même de l’IA open source accessible à tous. Pour preuve, ce grand modèle de langage a mobilisé plus de 1000 chercheurs issus de 70 pays et 250 institutions différentes. C’est la plus grande collaboration jamais réalisée dans un projet d'IA. 

Au-delà de l’esprit collaboratif, Bloom impressionne par sa diversité. L’outil est capable de générer du texte dans 46 langues naturelles et 13 langages de programmation. Et pour la majorité de ces langues, le logiciel libre intègre plus de 100 milliards de paramètres.

Mais cet exploit n’a pas été de tout repos. Il a nécessité 117 jours d’entraînement sur le supercalculateur Jean Zay près de Paris, ainsi qu’une subvention de 3 millions d'euros du CNRS et de GENCI. Aujourd’hui, l’amélioration continue. D’une part, parce que ses créateurs prévoient l’ajout de nouvelles langues, des versions compressées plus performantes et une architecture plus complexe. D’autre part, parce que toute personne acceptant les termes de la licence d'IA responsable peut l'utiliser et le développer. Et grâce à l’intégration au sein de l'écosystème Hugging Face, le déploiement est encore plus facile.

TensorFlow 

Développé par Google et rendu open source en 2015, ce framework de deep learning s'est imposé comme un outil incontournable dans l'écosystème de l’intelligence artificielle.

Et pour cause, Tensor Flow présente de multiples atouts :

• L’accessibilité : il s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux experts.
• Les performances : Tensor Flow est capable de gérer efficacement les calculs massifs nécessaires au machine learning.
• L’architecture : elle repose sur une représentation des calculs sous forme de graphes de flux de données. Les nœuds symbolisent des opérations mathématiques. Tandis que les bordures représentent les tableaux de données multidimensionnelles (appelés "tensors") qui circulent entre eux.
• La bibliothèque : elle offre une richesse inégalée de modèles et d'algorithmes de machine learning, tout en simplifiant leur déploiement grâce à une API Python intuitive.
• La polyvalence : l’IA open source maîtrise la reconnaissance d'images, la traduction automatique, les réseaux de neurones récurrents et bien plus encore.

LlaMA 3 

LLaMA 3 révolutionne le paysage des modèles d'IA open source avec ses capacités exceptionnelles. L’outil est capable de traiter simultanément texte et images grâce à ses versions multimodales avancées. En ce, même pour les documents visuels les plus complexes. LLaMa 3 peut interpréter des graphiques, générer des légendes descriptives, et même raisonner sur des données visuelles élaborées.

En bonus, l'architecture de LLaMA 3 se décline en plusieurs variantes pour répondre à tous les besoins. Vous retrouverez par exemple :

• Les modèles vision 11B et 90B qui excellent dans les tâches complexes nécessitant une compréhension visuelle sophistiquée.
• Les versions légères 1B et 3B qui permettent un déploiement efficace sur des appareils périphériques et mobiles.

Cette flexibilité offre aux développeurs une solution adaptable à diverses contraintes techniques. Entièrement personnalisable, ils peuvent adapter leur modèle pour chacun de leurs projets grâce à Meta Torchtune.

Comparatif des solutions d'IA open source

Pour vous aider à mieux comprendre les intelligences artificielles open source, nous vous proposons un tableau récapitulatif des outils présentés :

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