Quelles sont les meilleures écoles IA en 2025 ?

La meilleure façon de comprendre l’IA avec la meilleure école

30/9/2025

6 min

de lecture

Thomas Groc

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Quelles sont les meilleures écoles IA en 2025 ?

De 57 minutes à 3 heures (Helloworkplace), c’est le temps que ferait économiser l’intelligence artificielle à ses utilisateurs. Et ce, chaque jour. Pas étonnant que les entreprises misent de plus en plus sur l’IA. Le souci, c’est que tous les collaborateurs n’y sont pas formés.

Alors forcément, elles privilégient ceux qui maîtrisent cette technologie. Pour en faire partie, vous n’avez pas le choix : il faut se former. Mais quel programme choisir ? Découvrez notre classement des meilleures écoles IA en 2025. 

Cube, la meilleure école d’IA générative

L’École Cube s’impose comme une référence pour celles et ceux qui veulent comprendre l’intelligence artificielle générative sans passer par un parcours purement technique. Son approche est claire : rendre l’IA accessible et concrète. 

La formation phare, Découvrir l’IA générative, guide les apprenants pas à pas. De la compréhension des modèles de langage à l’art du prompting, en passant par la création d’images ou de vidéos avec l’IA, tout est pensé pour une mise en pratique rapide. Le tout, avec plus de 80 modules et de nombreux challenges.

La force de l’École Cube ? Un apprentissage ancré dans la réalité professionnelle. Les cas d’usage sont directement liés aux besoins du marché : automatisation, création de contenus, intégration d’assistants IA. L’accompagnement est personnalisé, avec un suivi individuel et l’accès à une communauté active d’alumni et d’experts. 

En misant sur l’École Cube, vous acquérez non seulement des compétences recherchées en IA générative, mais aussi une véritable culture digitale tournée vers l’innovation et l’entrepreneuriat. 

Découvrez notre formation en intelligence artificielle 

HEC Paris, l’IA au service du business et de la stratégie

HEC Paris a choisi une approche singulière : former des décideurs capables d’intégrer l’intelligence artificielle dans leur stratégie d’entreprise. Ici, l’IA n’est pas seulement vue comme un outil technique, mais comme un levier de performance et d’innovation.

Le Master Data Science for Business X-HEC, construit en partenariat avec Polytechnique, combine une solide base en mathématiques appliquées et en data science avec une compréhension fine des enjeux business. Cette double compétence attire aussi bien des ingénieurs que des profils orientés management.

Les formations continues d’HEC mettent également l’accent sur l’IA générative et ses applications concrètes dans le marketing, la finance ou la gestion des opérations. 

L’objectif ? Permettre aux cadres et dirigeants d’utiliser l’IA pour prendre de meilleures décisions, optimiser leurs process et anticiper les transformations du marché.

Sciences Po, comprendre l’IA pour transformer les politiques et organisations

Sciences Po s’adresse aux professionnels et décideurs qui veulent saisir l’impact de l’intelligence artificielle au-delà de la technique. L’école propose des programmes courts, comme L’IA générative au service des organisations, qui visent à donner des repères clairs pour comprendre et utiliser ces outils dans un cadre stratégique et éthique.

Ici, l’IA est envisagée comme un vecteur de transformation des politiques publiques, de l’action collective et des pratiques managériales.

L’approche est volontairement pluridisciplinaire. Les participants explorent autant les aspects techniques de base que les enjeux liés à la gouvernance, à la régulation et aux usages responsables de l’IA.

L’idée n’est pas de former des ingénieurs, mais des professionnels capables de dialoguer avec les experts et d’intégrer l’IA dans leurs décisions.

CentraleSupélec, l’excellence en ingénierie et sciences des données

CentraleSupélec est reconnue pour la qualité de ses formations en ingénierie et son expertise scientifique. Avec son Executive Certificate Intelligence Artificielle & Science des Données, l’école s’adresse aux cadres et ingénieurs qui souhaitent renforcer leurs compétences techniques pour comprendre en profondeur les mécanismes de l’IA.

Ici, la priorité est donnée à la rigueur scientifique et à la maîtrise des outils de data science.

Le programme aborde des thèmes clés : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel ou encore analyse de données massives. L’approche alterne entre cours théoriques et mises en pratique sur des cas concrets, afin de développer une compréhension à la fois conceptuelle et opérationnelle.

Les participants apprennent ainsi à modéliser des problèmes complexes, à évaluer les performances des algorithmes et à intégrer des solutions d’IA dans des projets techniques.

Polytechnique, former les décideurs de demain à l’IA

L’École Polytechnique, institution phare de l’ingénierie en France, a développé une offre dédiée aux professionnels qui veulent comprendre et maîtriser l’intelligence artificielle. Avec son Executive Certificate - Diriger une stratégie Data et IA, l’école met l’accent sur la dimension décisionnelle et stratégique de l’IA.

L’objectif n’est pas seulement de connaître les modèles ou les algorithmes, mais de savoir comment orienter une organisation vers une utilisation responsable et performante de ces technologies.

Le programme couvre un large spectre : gouvernance de la donnée, éthique, réglementation, mais aussi applications concrètes de l’IA dans les entreprises. Les participants apprennent à piloter des projets complexes, à identifier les opportunités d’innovation et à anticiper les risques associés.

L’approche, mêlant rigueur scientifique et ouverture sur le monde économique, permet de bâtir une vision claire des transformations en cours.

Le CNAM, des formations certifiantes et accessibles en IA et big data

Le Conservatoire national des arts et métiers se distingue par son offre de formations accessibles aux professionnels en activité comme aux personnes en reconversion. Avec son diplôme d’ingénieur en science des données et intelligence artificielle, le CNAM combine théorie solide et expérience pratique. L’école met en avant une approche progressive : acquisition des bases en programmation et en mathématiques, puis spécialisation en big data, apprentissage automatique et IA appliquée.

Cette formation s’adresse à un public varié : salariés en évolution de carrière, jeunes diplômés ou demandeurs d’emploi. Le format en alternance favorise une immersion directe dans le monde professionnel, garantissant une montée en compétences rapide et contextualisée. 

En parallèle, le CNAM propose aussi des certificats et modules courts, adaptés à celles et ceux qui veulent renforcer un point précis de leur expertise.

Il ne vous reste plus qu’à choisir la meilleure école pour vous former à l’IA, celle adaptée à votre profil et vos ambitions. 

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Sébastien Trillot
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