Quels métiers utilisent déjà l’IA ?

De la santé à la finance, en passant par le marketing ou l’industrie, l’intelligence artificielle s’est invitée dans presque tous les secteurs d’activité.

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Certains l’utilisent pour analyser des données, d’autres pour créer, automatiser ou prédire.

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Les profils qui exploitent ces technologies ont une longueur d’avance.

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Mais est-ce valable partout ? Quels sont les métiers qui utilisent déjà l’IA ? Et ceux qui sont à la traîne ? Les réponses ici. 

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Pourquoi l’IA s’impose-t-elle dans le monde du travail ?

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L’IA automatise ce qui est répétitif, assiste l’humain quand la donnée devient trop complexe, prédit pour anticiper et donc mieux décider.

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Pas étonnant qu’elle s’impose dans de nombreux métiers. Et qu’elle les transforme.

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Car d’ici 2030, 170 millions de nouveaux emplois devraient se créer (contre 92 millions de postes déplacés). 

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Il y a aussi des professions qui restent. Mais elles évoluent. Elles adoptent l’IA pour gagner en efficacité, en rapidité et en insight.

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Désormais, les tâches à faible valeur ajoutée sont automatisées, laissant davantage de place à l’analyse, à la réflexion stratégique et à la créativité.

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C’est cette évolution, passer d’un travail utile à un travail à haute valeur, qui explique pourquoi l’IA s’intègre aujourd’hui dans tant de fonctions professionnelles.

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Quels métiers exploitent déjà l’IA ?

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Les métiers techniques 

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Les premiers métiers qui utilisent l’IA sont les plus techniques. Ce sont ceux qui construisent l’intelligence artificielle elle-même : 

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• Le Data Scientist : il collecte, nettoie et interprète d’immenses volumes de données pour en tirer des modèles prédictifs. Ces modèles aident les entreprises à comprendre les comportements des clients, anticiper les ventes ou détecter les fraudes. 

• Le Machine Learning Engineer : il transforme ces modèles en systèmes opérationnels capables d’apprendre et de s’adapter. C’est lui qui conçoit les algorithmes, optimise les performances et met l’IA en production. 

• Le Prompt Engineer : spécialiste de l’interaction avec les modèles génératifs comme ChatGPT, c’est un métier récent en plein essor. Il crée les requêtes (prompts) qui orientent les réponses de l’IA pour obtenir des résultats précis et cohérents.

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Ensemble, ces métiers façonnent les fondations de l’économie de l’IA, combinant expertise technique et compréhension fine des enjeux métiers.

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Les métiers du digital

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Dans le digital, l’IA devient un partenaire quotidien. 

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Le Growth Marketer s’appuie sur les algorithmes pour tester des campagnes publicitaires, analyser les comportements utilisateurs et prédire les canaux les plus performants.

Son travail est désormais dopé par les outils d’IA générative, capables de produire des textes, visuels ou vidéos adaptés à chaque audience. 

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Le Designer IA, quant à lui, imagine des interfaces où l’intelligence artificielle interagit avec l’humain.

Il conçoit des expériences fluides, intuitives et personnalisées, intégrant la logique des modèles prédictifs. 

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Enfin, le Product Builder No-Code & IA, formé à la fois à la conception produit et aux outils IA, automatise des tâches complexes et crée des solutions digitales sans écrire une ligne de code.

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Ces profils hybrides sont particulièrement recherchés, car ils combinent créativité, stratégie et maîtrise des technologies émergentes, une combinaison rare qui fait toute la différence dans les équipes modernes.

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Les métiers de la création 

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Les métiers créatifs ont vu leur quotidien bouleversé par l’intelligence artificielle générative. 

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• Le rédacteur peut désormais s’appuyer sur des outils comme ChatGPT ou Jasper pour rédiger des brouillons, générer des idées d’articles ou reformuler un texte. 

• Le graphiste utilise Midjourney ou DALL·E pour concevoir des visuels originaux, explorer des styles et tester rapidement des concepts graphiques.

• Le vidéaste combine Sora ou Runway pour créer des vidéos à partir de simples descriptions textuelles.

• Le motion designer gagne du temps en automatisant certaines animations grâce à des scripts IA. 

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Ces outils ne remplacent pas la créativité humaine, mais la renforcent. Ils libèrent du temps pour la conception et la direction artistique.

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L’IA devient ainsi un partenaire d’inspiration et d’exécution, redéfinissant la frontière entre idée et production.

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Les métiers créatifs s’en trouvent transformés, plus agiles et plus expérimentaux que jamais.

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Les métiers de la stratégie

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Les métiers de la stratégie exploitent l’IA pour piloter la performance et anticiper les tendances. 

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Le Consultant IA accompagne les entreprises dans la compréhension, le déploiement et la gouvernance de l’intelligence artificielle. Il évalue les besoins, sélectionne les bons outils et définit les usages responsables.

Ce rôle nécessite une double compétence : connaissance technique des modèles et vision stratégique de leur impact métier. 

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De son côté, le Chef de projet digital intègre l’IA dans la conception et la gestion de produits ou de services.

Il coordonne les équipes techniques, traduit les besoins en solutions IA et mesure leur efficacité. 

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Ces fonctions deviennent indispensables à mesure que l’intelligence artificielle s’étend à tous les services. 

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Leur mission n’est plus seulement d’implémenter une technologie, mais de repenser les modèles d’organisation autour de la donnée, de la performance et de l’automatisation.

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Les métiers des ressources humaines 

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L’IA s’intègre dans le travail quotidien des professionnels de ressources humaines. À commencer par la phase de recrutement.

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Les chargés RH l’utilisent pour analyser les CV, repérer les compétences essentielles et sélectionner plus vite les profils pertinents.

Cela ne remplace pas leur jugement, mais les aide à filtrer des volumes de candidatures impossibles à traiter seul. 

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Ils peuvent aussi s'appuyer sur des assistants intelligents pour préparer des fiches de poste, rédiger des réponses aux collaborateurs ou organiser les entretiens. 

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Et au quotidien, les responsables formation exploitent l’IA pour cartographier les compétences, identifier les besoins et proposer des parcours d’apprentissage adaptés à chaque salarié. 

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Ces métiers gagnent du temps sur les tâches répétitives et renforcent leur rôle humain : accompagner, écouter, orienter.

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L’IA devient un soutien opérationnel qui libère de la place pour la relation et la stratégie, deux dimensions au cœur du métier RH.

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Les métiers de la finance 

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Dans la finance, l’IA est devenue un outil incontournable pour les métiers liés à l’analyse et à la gestion des risques. 

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• Les analystes financiers travaillent avec des modèles prédictifs capables de passer au crible des milliers de données en quelques secondes. Ils obtiennent ainsi une vision plus fine des tendances et peuvent ajuster leurs décisions plus rapidement.

• Les actuaires s’appuient sur l’intelligence artificielle pour estimer les risques, affiner les projections et personnaliser les offres d’assurance. 

• Les gestionnaires de risque utilisent l’IA pour détecter les anomalies, anticiper les fluctuations de marché ou repérer les comportements suspects.

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L’objectif n’est pas de remplacer l’expertise humaine, mais de l’amplifier.

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Ces outils apportent une précision et une rapidité impossibles à atteindre manuellement, tout en laissant aux experts le soin d’interpréter les résultats et de prendre les décisions stratégiques.

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Les métiers de la santé

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Plusieurs métiers de la santé utilisent déjà l’intelligence artificielle pour renforcer le diagnostic, accélérer la recherche et améliorer le suivi des patients. 

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• Les médecins généralistes consultent des outils capables d’analyser les symptômes, d’interpréter les données des objets connectés ou de proposer des pistes thérapeutiques. 

• Les radiologues exploitent des modèles qui repèrent des signaux faibles invisibles à l’œil humain, améliorant la précision et la détection précoce. 

• Les chercheurs utilisent l’IA pour modéliser des molécules, prédire les interactions et accélérer la découverte de nouveaux traitements. 

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Ces avancées offrent un soutien concret pour mieux comprendre, anticiper et agir.

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L’IA apporte un gain de temps, une meilleure qualité d’analyse et une fiabilité accrue, tout en laissant l’humain au centre de chaque décision de santé.

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Quels métiers n’utilisent pas encore l’IA ?

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Si l’intelligence artificielle gagne du terrain dans presque tous les secteurs, certains métiers restent encore à l’écart.

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Soit parce qu’ils reposent sur une forte dimension humaine, soit parce que les outils disponibles ne sont pas encore adaptés à leurs besoins.

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Les métiers manuels en font partie. Les artisans, plombiers, menuisiers, coiffeurs ou techniciens de terrain travaillent avant tout avec leurs mains, dans des contextes concrets où la créativité et le geste priment sur la donnée.

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Cela dit, ils peuvent aussi utiliser l’IA pour planifier les rendez-vous ou gérer les stocks, mais pas à remplacer la précision d’un artisan.

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Les métiers relationnels, comme les assistants sociaux, psychologues, infirmiers ou médiateurs, restent aussi peu automatisables.

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Ces professions reposent sur l’écoute, l’empathie et la nuance émotionnelle, des qualités encore hors de portée des modèles d’intelligence artificielle.

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Enfin, certaines fonctions de direction ou de terrain s’en tiennent à une approche prudente.

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Beaucoup d’entreprises préfèrent observer avant d’intégrer l’IA, faute de moyens, de compétences ou de cadre éthique clair.

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Ces métiers ne sont pas à l’abri d’une future transformation, mais pour l’instant, ils résistent à la logique algorithmique. L’IA les accompagne en périphérie, sans s’immiscer dans leur cœur de métier.

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Quel que soit votre métier, vous pouvez commencer à utiliser l’intelligence artificielle. Mais pour cela, mieux vaut s’y former avec l’École Cube. 

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