Quels sont les meilleurs métiers de l’intelligence artificielle ?

Découvrez les métiers de l'IA les plus prometteurs de l'IA !

8/1/2024

5 mn

de lecture

Thomas Groc

Quels sont les meilleurs métiers de l’intelligence artificielle ?

Les métiers de l’intelligence artificielle deviennent de plus en plus une réalité. Cette nouvelle révolution technologique transforme les processus des entreprises, de l’opérationnel jusqu’à la prise de décision. Découvrez le top 6 des métiers de l’IA… et peut-être votre future carrière ?

1. Data Scientist 

Le Data Scientist navigue au cœur des données brutes pour en extraire des connaissances. Le rôle du Data Scientist s’étend au-delà de la simple analyse ; ce professionnel prévoit les tendances et façonne des solutions d'analyse innovantes. 

Dans le paysage de l'IA, sa capacité à décoder des informations complexes est cruciale. Le Data Scientist apporte des éclairages pertinents pour la prise de décisions stratégiques et transversales. 

Un Data Scientist excelle avant tout dans les domaines de la programmation, des statistiques et du machine learning. Il possède aussi de solides soft skills afin de traduire ses analyses en stratégies compréhensibles et applicables

Face à l'expansion constante des données, les Data Scientists sont appelés à devenir les pionniers de nouveaux horizons d'innovation, modelant l'avenir de l'IA avec chaque découverte réalisée.

2. Machine Learning Engineer

Littéralement ingénieur en apprentissage automatique, le Machine Learning Engineer développe et déploie des modèles sophistiqués pour transformer des données brutes en actions intelligentes. A ce titre, il peut être le pendant opérationnel du Data Scientist. Son travail est fondamental pour propulser l'automatisation et la technologie intelligente, carburant de la dynamique transformation numérique actuelle.

Dotés d'une expertise approfondie en programmation et en algorithmes d'apprentissage automatique, ces ingénieurs rendent l'IA plus précise et efficace. La résolution de problèmes avancés est une compétence critique. 

La trajectoire de carrière des Machine Learning Engineers est prometteuse, les domaines nécessitant leur savoir-faire s'élargissant constamment. De la spécialisation dans des niches d'IA à l'ascension vers des rôles de leadership, les ingénieurs en machine learning façonnent l'avenir.

3. Prompt Engineer

Les Prompt Engineers ont le vent en poupe depuis la médiatisation massive de l’intelligence artificielle, notamment au travers de ChatGPT. Le Prompt Engineer, c’est celui qui sait communiquer avec les modèles d’IA. Comme son nom l’indique, cet ingénieur est capable de donner les meilleurs prompts (commandes) aux IA afin d’obtenir les résultats les meilleurs résultats possibles dans un temps limité.  

Alliant compétences techniques et créativité, les Prompt Engineers façonnent les requêtes qui dirigent l'IA. Ils doivent constamment apprendre et s'adapter et disposent souvent d’une liste personnelle de prompts qu’ils améliorent au fur et à mesure de l’évolution des modèles et de l’apparition de nouvelles intelligences artificielles. 

Avec l'évolution incessante de l'IA, les ingénieurs de prompt sont à l'aube d'une ère de possibilités illimitées. Leur carrière promet d'être dynamique !

4. Spécialiste en traitement du langage naturel (NLP)

Au carrefour de l'informatique et de la linguistique, les spécialistes du NLP font progresser l'IA. Ce domaine passionnant voit ces experts optimiser des outils comme les chatbots, rendant la communication avec les machines plus intuitive, plus naturelle.

Ces spécialistes possèdent un arsenal de compétences : compréhension approfondie de la linguistique, expertise en codage et en apprentissage automatique, etc. Leur travail méticuleux est crucial pour l'élaboration d'interfaces qui comprennent, interprètent et génèrent le langage humain.

Au fur et à mesure que l’IA se développe, les opportunités de carrière de ce métier du web progressent. À mesure que la technologie avance, ces professionnels peuvent s'attendre à explorer de nouveaux sous-domaines, se plongeant plus profondément dans des niches spécialisées ou assumant des rôles de stratégie et de leadership

5. Growth Hacker

Le growth hacker opère à l'intersection du marketing et de l'IA. Son quotidien : mêler données analytiques et techniques d’IA pour propulser l'engagement des utilisateurs et accélérer la croissance des entreprises. Ces magiciens sont devenus des éléments incontournables dans l'écosystème technologique, en particulier pour les startups aspirant à une expansion rapide et mesurable.

Armés d'un ensemble de compétences hybride, les Growth Hackers jonglent avec l'analyse de données, les tests A/B, le SEO et les Ads pour déclencher une croissance virale. Ce n'est pas simplement le marketing digital traditionnel; c'est une quête incessante d'optimisation, utilisant chaque outil disponible pour débloquer de nouvelles strates de croissance.

Là encore, à mesure que les innovations en IA progressent, le Growth Hacking, notamment pour les startups du numérique. 

6. NoCode Maker

Le mouvement NoCode, révolutionnaire dans le monde technologique, a simplifié le développement d'applications sans coder.

Au cœur de cette révolution, les NoCode Makers se démarquent. Ils manipulent des plateformes NoCode, créant des outils sophistiqués qui intègrent l'IA, rendant l'innovation accessible à un public plus large.

Leur rôle exige : 

  • Une maîtrise des outils NoCode
  • Une compréhension intuitive de comment les systèmes interactifs fonctionnent
  • Une attention au design pour l'expérience utilisateur
  • Une capacité à fusionner différentes applications pour produire des solutions efficientes

La force des NoCode Makers ? Ils innovent et créent sans les contraintes du code conventionnel.

Pour utiliser au mieux les solutions NoCode et développer sites web et applications sans coder, il est essentiel de se former. Notre bootcamp Devenir Product Builder vous permet de découvrir un métier émergent en 2024 et reconnu par l'État. Un tel professionnel développe des produits en utilisant des solutions NoCode. Voici en quoi consiste le métier de Product Builder. L'École Cube vous propose des formations complètes et professionnalisantes, en présentiel ou à distance.

En cours du soir à distance ou en présentiel à temps complet, vous choisissez une formation adaptée à vos attentes professionnelles. 

Pour en savoir plus, découvrez 5 raisons de vous former au NoCode

Sébastien Trillot
Alumni Bootcamp
NoCode Ops Manager
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