OpenAI AgentKit - Guide, présentation, avis
Et si vos outils pouvaient travailler à votre place ?
23/11/2025
5 min
de lecture
Thomas Groc

Avec OpenAI AgentKit, vous pouvez créer des agents IA autonomes capables d’interagir avec leurs environnements numériques.
Ils exécutent des actions, récupèrent des données et gèrent des automatisations entières. Et ce, sans que vous n’ayez besoin d'intervenir, ni d’écrire une seule ligne de code. Découvrez AgentKit, ses fonctionnalités, ses forces et ses faiblesses.
Qu’est-ce qu’OpenAI AgentKit ?
Le 6 octobre 2025, OpenAI a lancé AgentKit, le nouvel outil pour créer des agents IA autonomes capables d’exécuter des actions dans le monde réel.
Contrairement à un simple chatbot, un agent construit avec AgentKit peut interagir avec des applications, déclencher des automatisations et prendre des décisions selon des règles que vous définissez. Il ne se contente pas de répondre à des questions. Il agit.
L’objectif est clair : simplifier la création d’agents personnalisés sans avoir besoin d’écrire beaucoup de code. OpenAI met à disposition une série de bibliothèques et d’outils prêts à l’emploi pour connecter ces agents à des API, des bases de données ou des outils comme Notion, Slack ou Zapier.
Pensé pour les développeurs comme pour les entreprises, AgentKit s’inscrit dans la nouvelle génération d’applications construites autour de l’intelligence artificielle. Il facilite la conception d’assistants capables d’apprendre, d’exécuter des tâches complexes et de collaborer avec d’autres logiciels.
C’est une porte d’entrée vers l’automatisation intelligente, où chaque utilisateur peut créer ses propres “mini-collaborateurs” numériques adaptés à ses besoins.
Quelles sont les fonctionnalités d’OpenAI AgentKit ?
1. Agent Builder
L’Agent Builder est le cœur d’OpenAI AgentKit. Il s’agit d’un environnement complet pour concevoir, configurer et déployer vos agents IA sans passer par une configuration complexe.
L’interface permet de définir les capacités de chaque agent, de choisir les outils auxquels il a accès et de personnaliser ses comportements.
Vous pouvez aussi créer des bases de connaissances pour guider ses actions et affiner ses réponses au fil du temps. Cette approche modulaire rend la construction d’agents aussi fluide qu’intuitive, même pour les non-développeurs.
Avantage : vous construisez rapidement des agents opérationnels adaptés à votre métier et à vos besoins quotidiens.

2. ChatKit
ChatKit est la brique conversationnelle d’AgentKit. Elle permet d’intégrer vos agents dans des interfaces de dialogue : application web, widget, service client ou tableau de bord interne.
ChatKit gère le contexte, la mémoire des échanges et les interactions complexes avec l’utilisateur. Grâce à cette fonctionnalité, vos agents ne se contentent pas d’exécuter des ordres. Is dialoguent, comprennent les nuances du langage et s’adaptent à la conversation en cours. C’est ce qui leur donne une dimension humaine.
Avantage : vous offrez à vos utilisateurs une expérience conversationnelle fluide, naturelle et continue, sans développement lourd.

3. Plateforme d’évaluation des performances
OpenAI intègre à AgentKit une plateforme d’évaluation des performances dédiée au suivi et à l’amélioration continue de vos agents. Elle permet de mesurer leur efficacité, d’analyser les erreurs, de tester différents scénarios et d’ajuster leurs comportements.
Ces retours en temps réel facilitent la détection des biais et optimisent la qualité des décisions prises par les agents. En centralisant les données de performance, cette plateforme devient un véritable outil de pilotage pour affiner vos automatisations.
Avantage : vous améliorez la fiabilité de vos agents dans la durée et gagnez en confiance sur leurs actions et résultats.

4. Connexion directe à des API externes
L’un des atouts d’AgentKit est son système d’intégration fluide avec des outils tiers via API. Vous pouvez relier vos agents à des plateformes comme Notion, HubSpot, Google Sheets ou Zapier.
Ces connexions permettent à l’agent d’agir dans vos outils quotidiens : récupérer des données, envoyer un message, lancer un scénario ou mettre à jour un tableau de bord. Chaque intégration est pensée pour être simple à mettre en place, même pour ceux qui ne sont pas développeurs.
En quelques lignes de configuration, vos agents deviennent de véritables collaborateurs numériques.
Avantage : vos outils commencent à communiquer entre eux sans effort, ce qui fluidifie vos processus et allège votre charge de travail.
Ce qu’il est possible de faire avec OpenAI AgentKit ?
Avec OpenAI AgentKit, les usages concrets se multiplient. L’outil sert autant aux développeurs qu’aux équipes métiers qui veulent automatiser leurs tâches sans effort.
Voici quelques exemples d’applications possibles :
- Automatiser la gestion de la relation client : un agent peut répondre aux messages, créer des tickets dans un CRM et suivre leur résolution en temps réel.
- Centraliser la veille et l’analyse de données : il peut surveiller plusieurs sources d’information, en extraire les insights clés et générer un rapport synthétique chaque matin.
- Assister les équipes marketing : création de campagnes, suivi des performances, rédaction automatique de newsletters ou publications sociales selon vos consignes.
- Simplifier la gestion de projet : un agent peut créer des tâches dans Notion ou Asana, envoyer des rappels, et informer les équipes de l’avancement.
- Piloter des automatisations No-Code : connecté à Zapier, Make ou n8n, il devient le chef d’orchestre de vos scénarios d’automatisation.
- Développer des produits IA personnalisés : intégration d’un agent dans une application SaaS, un service client ou une interface interne pour interagir avec les utilisateurs.
- Créer des assistants personnels intelligents : planification de rendez-vous, tri de mails, génération de comptes rendus ou recommandations selon vos priorités.
Ces exemples montrent la flexibilité d’AgentKit : vous pouvez transformer n’importe quel processus répétitif en système autonome qui apprend et agit selon vos besoins.
Notre avis sur OpenAI AgentKit
Les avantages
OpenAI AgentKit s’impose comme un outil complet et bien pensé pour créer des agents autonomes sans repartir de zéro. Son principal atout réside dans sa structure modulaire, qui permet d’ajouter ou de modifier des fonctionnalités facilement.
L’intégration native avec les modèles GPT d’OpenAI assure des performances stables et une compréhension fine du langage naturel.
On retrouve aussi une interface claire et une documentation bien construite, ce qui facilite la prise en main, même pour ceux qui n’ont jamais développé d’agent auparavant.
C’est un outil qui accélère le passage d’une idée à un prototype concret, puis à un déploiement fonctionnel.
Les inconvénients
AgentKit reste une technologie récente, encore en phase de maturation. Certaines fonctionnalités évoluent rapidement, ce qui peut parfois déstabiliser les utilisateurs en quête de stabilité à long terme.
L’outil nécessite aussi un minimum de compétences techniques, notamment pour gérer les connexions API et configurer les permissions, ce qui peut constituer un frein pour les profils non développeurs.
Malgré ces limites, AgentKit reste un outil prometteur, particulièrement adapté aux entreprises et créateurs souhaitant explorer le potentiel des agents IA dans leurs processus quotidiens.
Quels sont les tarifs d’OpenAI AgentKit ?
OpenAI ne propose pas de tarification spécifique pour AgentKit, mais distingue la disponibilité de ses différents modules.
ChatKit et les nouvelles fonctionnalités d’OpenAI Evals sont accessibles gratuitement à l’ensemble des développeurs via l’API.
En revanche, Agent Builder est encore en version bêta, tout comme le registre de connecteurs, dont le déploiement progressif concerne uniquement certains clients de l’API ainsi que les utilisateurs des forfaits ChatGPT Enterprise et ChatGPT Edu.
Comment se former sur OpenAI AgentKit ?
Vous pouvez découvrir AgentKit en autodidacte en utilisant la documentation officielle d’OpenAI. Pour les profils techniques ou les curieux à l’aise avec l’API OpenAI, cette approche suffit souvent à comprendre les bases et à expérimenter librement.
Mais pour aller plus loin — surtout si vous souhaitez exploiter AgentKit dans un cadre professionnel — suivre une formation complète est un vrai atout. L’École Cube propose un programme dédié à la création d’agents IA.



