Reconversion IA : bonne ou mauvaise idée ?

Avec l’essor de ChatGPT et autres grands modèles de langage, une question revient sans cesse : l’intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ? Chez l’École Cube, nous sommes convaincus que non.

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En revanche, il est vrai que l’IA va transformer certains métiers. Elle va en supprimer certains et en créer de nouveaux. C’est une bonne nouvelle pour ceux qui souhaitent redonner un nouveau souffle à leur carrière.

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En vous reconvertissant à l’intelligence artificielle, vous développez de nouvelles compétences et vous augmentez votre valeur sur un marché de l’emploi en pleine expansion. Focus sur la reconversion en IA. 

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Pourquoi se reconvertir à l’IA ? 

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L’intelligence artificielle, la technologie de demain 

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Dans la continuité de la transformation numérique, l’intelligence artificielle apparaît comme une technologie révolutionnaire. Capable de rédiger des articles en quelques secondes, d’écrire du code, de générer des images et même des vidéos, l’IA bouleverse le monde professionnel. 

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Pour certains, cette technologie apparaît comme une véritable menace. Après tout, si elle est aussi compétente que les êtres humains, elle peut aussi leur voler leurs emplois. Mais finalement, le monde professionnel est constamment soumis à de grands bouleversements.

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Que ce soit la machine à vapeur ou Internet, ils ont aussi détruit des emplois. Et pourtant, ces technologies représentent de grandes avancées qui ont permis d’en créer des milliers, voire des millions d’autres. 

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C’est la même chose avec l’intelligence artificielle. D’ici 2033, 500 millions de nouveaux emplois devraient être créés. Certains sont déjà visibles, comme le prompt engineer ou le consultant IA. Mais pour d’autres, nous ne pouvons même pas les imaginer.

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Tous ces métiers auront besoin de professionnels compétents et motivés. La reconversion à l’IA apparaît alors comme la solution pour embrasser ce nouveau marché.

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Ceux qui se forment aujourd’hui à cette nouvelle technologie bénéficieront d’un positionnement stratégique face à une demande qui augmente de façon exponentielle. 

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Une utilisation dans tous les domaines d’activité 

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Marketing, ressources humaines, santé, finance, comptabilité, vente, logistique, recherche et développement,  …. L’intelligence artificielle transforme tous les domaines.

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‍Quel que soit votre métier d’origine, il est fort probable qu’il évolue à mesure que l’IA se développe. Même si la plupart des métiers ne sont pas amenés à “disparaître”, des changements majeurs peuvent apparaître. 

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La reconversion à l’IA pourrait alors vous permettre d’y faire face. Et ce, de plusieurs manières :

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• Changer totalement de métier, après un burnout ;

• Réorienter votre carrière professionnelle, car vous n’êtes plus aligné ;

• Profiter des nouvelles opportunités offertes par l’IA ;

• Affiner vos compétences en intelligence artificielle pour augmenter votre valeur sur le marché de l’emploi ;

• Entreprendre et accélérer votre croissance grâce à l’IA ;

• Devenir consultant en intelligence artificielle ; etc. 

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Bon à savoir : il n’est pas nécessaire d’opérer un virage à 360º pour réussir votre reconversion professionnelle. Par exemple, si vous êtes expert marketing, vous pouvez vous reconvertir à l’IA (et notamment au prompt engineering), tout en gardant cette casquette de marketeur.

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Sans avoir à changer de métier, vous continuerez à aider les organisations à créer du contenu via une stratégie éditoriale pertinente pour booster leur visibilité et leur taux de conversion. La différence, c’est que vos nouvelles compétences en IA vous permettront de produire encore plus de contenus et d’obtenir de meilleurs résultats. 

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La reconversion dans l'intelligence artificielle, c'est pour quel profil ?

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On imagine souvent que se reconvertir dans l'intelligence artificielle, c'est réservé aux ingénieurs ou aux profils avec un solide bagage en maths. Ce n'est pas le cas.

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La majorité des métiers liés à l'IA ne demandent pas de savoir coder. Ce qu'ils demandent, c'est de comprendre comment l'IA peut résoudre des problèmes concrets dans un métier donné.

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Et ça, c'est accessible à partir de n'importe quel secteur. La vraie question n'est pas "est-ce que j'ai le bon profil ?" mais "qu'est-ce que je veux faire avec l'IA ?".

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Vous travaillez dans le marketing

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Le marketing est l'un des secteurs où l'IA s'intègre le plus naturellement et le plus rapidement. Production de contenu, analyse de données, personnalisation des campagnes, automatisation des workflows… les cas d'usage sont immédiats et très concrets.

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Un profil marketing qui maîtrise l'IA générative peut produire dix fois plus de contenus sans sacrifier la qualité, automatiser ses reportings et créer des séquences email complètes en quelques minutes. Mais surtout, il devient un profil à double compétence rare sur le marché : quelqu'un qui comprend à la fois la stratégie et les outils.

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C'est ce que les entreprises et agences recherchent aujourd'hui.

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La reconversion ne signifie pas changer de métier. Elle signifie augmenter ce que vous savez déjà faire.

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Vous travaillez dans les ressources humaines

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Les RH sont en première ligne face à la transformation IA. Recrutement, onboarding, gestion administrative, veille sociale, analyse de données RH… presque toutes les missions du métier peuvent être accélérées ou enrichies par l'intelligence artificielle.

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Et pourtant, beaucoup de professionnels RH hésitent encore, par peur de la technicité.

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Mais il ne s'agit pas de devenir développeur. Il s'agit de comprendre quels outils utiliser, comment les configurer et comment les intégrer dans ses processus existants.

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Perrine Soulier en est la preuve. Venue d'un parcours littéraire, sans formation technique, elle a appris l'IA sur le terrain pendant plus de vingt ans avant de structurer ses compétences avec l'École Cube.

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Aujourd'hui, elle forme des DRH, des managers et des cabinets comptables à l'IA appliquée aux RH via My Digital RH. Elle a construit des assistants de projet RH, automatisé la préparation des élections CSE, structuré l'analyse de données sociales. Tout ça sans jamais avoir écrit une ligne de code. 

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Son parcours est à lire ici.

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Vous voulez devenir freelance

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L'IA et le No-Code ont profondément changé les règles du jeu pour les indépendants. Il est maintenant possible de lancer des services à forte valeur ajoutée sans équipe technique, ni budget important. Le tout en s'appuyant sur des outils accessibles et des compétences acquises en quelques mois.

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Le créneau le plus porteur ? L'automatisation des processus pour les TPE et PME. Ces entreprises savent qu'elles doivent intégrer l'IA, mais elles ne savent pas par où commencer. Un freelance capable de faire le lien entre technologie et besoin opérationnel trouve des clients facilement.

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C'est le chemin qu'a emprunté Camille Pouyot. Après dix ans en tant que cheffe de projet Digital Learning chez Casino, elle se forme au No-Code et à l'IA avec l'École Cube.

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Quelques mois plus tard, elle se lance en freelance et accompagne des TPE/PME dans l'automatisation de leurs processus : traitement automatisé de devis PDF, assistants IA connectés à des bases documentaires internes… Son approche : ne pas vendre de la technologie, mais résoudre des problèmes concrets. 

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Découvrez son parcours en détail.

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Quels sont les métiers de l’IA pour une reconversion ? 

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L’intelligence artificielle englobant désormais tous les pans de la vie professionnelle, il n’y a pas une manière de se reconvertir à l’IA. Mais plusieurs.

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Ingénieur IA 

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Ce professionnel conçoit et gère des programmes informatiques et des systèmes d’intelligence artificielle. Ces solutions IA sont créées pour répondre spécifiquement aux besoins des organisations commanditaires. 

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Pour opérer cette reconversion à l’IA, il faut déjà posséder une bonne base technique. Et oui, le métier d’ingénieur nécessite des connaissances fines en mathématique, statistique, informatique, apprentissage automatique et robotique. 

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Ingénieur en machine learning

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Le machine learning est une branche de l’intelligence artificielle. C’est ce qui permet aux outils d’IA d’apprendre à partir d’un vaste ensemble de données et d’exécuter des opérations plus ou moins complexes. 

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L’ingénieur en machine learning va ainsi concevoir des modèles et des algorithmes d’apprentissage automatique. Là encore, il s’agit d’un métier très technique qui nécessite une bonne connaissance en mathématiques, statistiques, data, bases de données et langages de programmation. 

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Optez pour cette reconversion en IA si vous avez déjà une appétence pour ces différents domaines. 

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Responsable de l’éthique IA 

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Si l’IA a pour but de bénéficier à l’ensemble de l’humanité, cette technologie est soumise à de nombreuses controverses. Et si nous allions trop loin ? 

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Pour éviter les scénarios catastrophes des films de science-fiction, il faut s’assurer que l’intelligence artificielle soit développée de manière responsable, équitable et sécurisée. C’est le rôle du responsable éthique.

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Il veille à ce que les outils d’IA respectent un certain cadre, notamment en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. 

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Prompt engineer 

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C’est l’homme qui parle aux technologies d’intelligence artificielle. Et oui, la qualité des résultats de l’IA dépend en grande partie de la qualité de la consigne. Il faut être le plus précis possible pour obtenir une réponse vraiment pertinente.

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Le prompt engineer est justement capable de rédiger des consignes très pertinentes en y ajoutant quelques hacks qui font toute la différence. 

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Ce métier étant de plus en plus demandé par les entreprises, une reconversion professionnelle en IA maximise vos chances de trouver un emploi bien rémunéré à l’issue de votre formation. 

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Data analyst IA

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Le data analyst est chargé d'analyser et d'interpréter des volumes importants de données pour aider les organisations à prendre de meilleures décisions. Avec l'IA, ce métier change de dimension.

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Là où il fallait des heures pour produire un rapport, les outils d'IA générative permettent aujourd'hui d'automatiser l'extraction, le nettoyage et la visualisation des données.

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C'est l'un des profils les plus accessibles en reconversion, notamment pour des professionnels issus de la finance, du marketing ou de la gestion. Pas besoin de maîtriser Python ou R pour débuter.

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Savoir formuler les bonnes questions, structurer une analyse et restituer des insights clairs suffit pour trouver sa place sur ce marché. Et avec l'IA comme copilote, la courbe d'apprentissage est bien plus courte qu'avant.

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Chef de projet IA

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Le chef de projet IA fait le lien entre les équipes techniques et les métiers.

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Son rôle : cadrer les besoins, piloter le déploiement de solutions IA au sein d'une organisation et s'assurer que les outils mis en place répondent vraiment aux problèmes du terrain.

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C'est sans doute le métier de la reconversion IA le plus naturel pour les profils qui ont déjà une expérience en gestion de projet, en conseil ou en management. Vous n'avez pas besoin de savoir construire un modèle d'IA. Vous avez besoin de comprendre ce qu'il fait, ce qu'il ne fait pas, et comment l'intégrer dans un workflow existant.

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Ce sont des compétences qui s'acquièrent en formation, pas à l'école d'ingénieurs.

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La demande est forte dans tous les secteurs : banque, assurance, santé, retail, industrie. Partout où l'IA s'installe, il faut des personnes capables d'en piloter le déploiement sans perdre de vue les enjeux humains et organisationnels.

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Growth Marketer IA

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Le Growth Marketer IA combine stratégie de croissance et maîtrise des outils d'intelligence artificielle pour générer des leads, optimiser les tunnels de conversion et scaler les campagnes plus vite.

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Ce n'est pas un marketeur qui "utilise ChatGPT de temps en temps". C'est un profil qui automatise ses workflows, personnalise ses contenus à grande échelle et pilote ses décisions par la donnée.

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Ce métier est particulièrement recherché dans les startups et scale-ups, où la capacité à faire plus avec moins est une nécessité. Un Growth Marketer IA peut gérer en autonomie des opérations qui nécessitaient autrefois une équipe entière : prospection automatisée, A/B testing en continu, analyse de cohortes, création de contenu multicanal…

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C'est une reconversion très accessible pour les profils marketing, communication ou commercial qui veulent monter en valeur sans changer de secteur. 

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L'École Cube propose d'ailleurs un bootcamp Growth Marketer spécifiquement conçu pour acquérir ces compétences en quelques semaines.

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Product builder 

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Ce métier est à la croisée de chemins entre le product manager et le développement web. 

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À l’image des développeurs, il conçoit des produits numériques, comme des applications web, des sites internet, des bases de données, … 

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Mais pour parvenir à de tels résultats, le product builder n’utilise pas de langages de programmation et framework complexes. À la place, il utilise l’intelligence artificielle et les outils No Code. 

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Pour exercer ce métier d’avenir, rejoignez l’École Cube. Nous facilitons votre reconversion à l’IA grâce à une formation ultra complète en No Code, automatisation et intelligence artificielle. À la fin du cursus, vous obtiendrez votre certificat Product Builder. 

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Comment financer sa reconversion dans l'IA ?

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Le coût d'une formation est souvent le premier frein qui vient à l'esprit quand on envisage une reconversion en intelligence artificielle.

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Mais dans les faits, plusieurs dispositifs permettent de financer tout ou partie d'un parcours certifiant en IA.

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• CPF (Compte Personnel de Formation) : le dispositif le plus utilisé. Il est crédité de 500 € par an, plafonné à 5 000 €, et accessible à toute personne en activité de plus de 16 ans. 

• Abondement France Travail : si votre solde CPF ne couvre pas la totalité du coût, France Travail peut financer le reste à charge sous certaines conditions. À évoquer directement avec votre conseiller avant de commencer les démarches.

• OPCO ou financement entreprise : si vous êtes salarié, votre employeur peut mobiliser l'OPCO de votre entreprise pour financer votre formation, entre 2 000 et 6 000 € selon votre situation. Une conversation avec votre RH ou votre manager suffit pour lancer le dossier.

• Paiement en plusieurs fois : si vous financez votre formation sur fonds propres, il est possible d'échelonner le paiement.

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Toutes les formations de l'École Cube sont éligibles à ces dispositifs. L'école est certifiée Qualiopi et accompagne chaque candidat dans le montage de son dossier de financement, quelle que soit sa situation. 

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Contactez-nous pour vous reconvertir dans l’IA